首先简单谈下高速排序的特点，时间复杂度O(nLog n)，最差时间复杂度O(n^2)，平均时间O(nLog n).由于用到了函数栈，空间复杂度为O(lg n),最差为O(n).是一种不稳定的排序方法。基本思想是分治法，这位大大的http://blog.csdn.net/morewindows/art...
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2014-07-16 19:29:46
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堆排序与高速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先解说下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是全然二叉树或者是近似全然二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）不论什么一个子节点的键值。2．每一个结点的左子树和右...
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2014-07-16 19:26:44
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之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7第一行两个整数n m。n表示顶点个数（顶点编号为1~n），...
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2014-07-15 09:06:33
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接上面的题目，假若待排序的数据有重复的呢？这里采用的是归并排序。1、算法分析： 1、稳定性:归并排序是一种稳定的排序。 2、存储结构要求:可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。 3、时间复杂度: 对长度为n的文件，需进行lgn趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是...
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2014-07-13 20:35:20
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如果直接对矩阵元素进行二分查找的话，时间复杂度是O(m*n)，其实很容易想到先通过查找找到对应可能存在于哪一行，然后再在那行中查找是否存在，采用最简单的直接查找这样时间复杂度仅有O(m+n)，如果这两次查找再分别采用二分查找的话，时间复杂度更可以降低到O（logm+logn），下面是O（m+n）的代码：...
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2014-07-13 18:50:21
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计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。
桶排序在输入N个数据有M个桶时，如果每个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比较的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).如果N=M时，每个桶只有一个数据，时间复杂度降低为O(N).
桶排序的时间...
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2014-07-13 17:19:49
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多重背包的可行性问题。
题意是说 一块表的价格不超过M。你有一些不同数量，也不同面额的硬币。在1-M中你能组成多少种可能。
傻逼的理解成组成不超过M的最大价值。ORZ。。。认真读题……
时间复杂度 O（M*N）
#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[2][100005];
int n,m;
...
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2014-07-13 16:19:39
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圆圈中最后剩下的数字(循环链表) 代码(C++)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 0,1...,n-1这n个数字排成一个圆圈, 从数字0开始每次从这个圆圈里删除第m个数字.求出这个圆圈里最后剩下的数字.使用循环链表, 依次遍历删除, 时间复杂度O(mn), 空间复杂度O(n).代码:/*
* main.cpp
*
* Created ...
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2014-07-13 16:15:24
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重新学习一遍，看到了这个问题：
描述一个运行时间为O(nlgn)的算法，使之能在给定一个由n个整数构成的集合S和另一个整数 X 时，判断出S中是否存在有两个其和刚好等于 X 的元素。
Solution：
（1）->对整个集合进行排序，可以用快排（含有小文件策略、三者取中策略），时间复杂度O(nlogn)，形成一个数组A[n]。
->设定两个下标pBegin和pEnd，分别指向数组...
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2014-07-13 15:46:55
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也是多重背包可行性问题。时间复杂度为 O（VN）； V=背包容量，N=物品数量。
题意是说给你N个物品，每个物品有不同的价值与数量。分给两个院。
问你怎么分配才让能让价值尽量相等。
跟我上一篇解题报告是一种类型。以价值为费用，总价值的一半为背包容量。
不过物品有点多，直接开数组可能会超内存。我就用了滚动数组。
需要注意的是 you should guarant...
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2014-07-13 15:45:40
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