序列化 json模块 1，dumps和loads 2，dump和load json一些参数的用法 pickle模块 pickle方法和json的方法相同 shelve模块 shelve只有open方法，打开文件返回一个序列化句柄，通过操作句柄来完成序列化的相关操作。 shelve writeback ...
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2018-01-15 18:57:25
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（1）python提供了pickle模块实现序列化 import pickle d=dict(name='Bob',age=30,score=98) pickle.dumps(d) # 把任意对象序列化为一个bytes f=open('dump.txt','wb') # 以二进制写模式打开 pick ...
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2018-01-14 18:41:32
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一、概述前面章节我们讲述了json和pickle模块的序列化和反序列化处理，他们有一个不足是在python 3中不能多次dump和load，shelve模块则可以规避这个问题。shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式，是... ...
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2018-01-12 11:34:43
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序列化的目的 1、以某种存储形式使自定义对象持久化； 2、将对象从一个地方传递到另一个地方。 3、使程序更具维护性。 json Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load json & pickle 模块 用于序列化的两个模块 json，用于字符串 和 python数据类 ...
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2018-01-11 22:33:44
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python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。Pickle模块中最常用的函数为： dump、dumps、load、lo ...
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2017-12-29 14:57:47
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1、在生产中，dumps和loads只进行一次，而且要用w把原来的数据冲掉，从而保证每次都是最新的。 2、虚拟机的快照，是每个快照都有一个文件，而不是全都不放在一起。 3、如果想生产好几个序列化，就生成多个文件。 4、json和pickle又有相同的方法： json：用于（不同平台和多语言）字符串和 ...
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2017-12-21 17:18:09
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序列化：将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程 ...
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2017-12-18 12:15:14
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json & pickle模块 1. json模块：只适用于简单的数据类型，是一种跨平台的模块。 假设我们有了一段数据是这样定义的： 对于这种简单的数据类型，我们可以直接使用 来进行数据的序列化和反序列化： 序列化 ： 同样的，我们可以使用 方法来代替 方法: 只需要将 替换成 就可以了。 反序列化 ...
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2017-12-16 16:00:19
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import time import hashlib import pickle import os class Info(): def __init__(self): self.create_time=time.time() def md5(self): m=hashlib.md5() m.upd... ...
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2017-12-16 14:48:02
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1、pickle模块 python持久化的存储数据： python程序运行中得到了一些字符串，列表，字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了， 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。 pickle ...
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2017-12-14 14:56:10
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