一.问题来源 来自于一份PSO代码，PSO中需要初始化粒子位置和速度。二.问题探究 众所周知，Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数，但一般用来也可以接受。但是，如果我们知道伪随机数的初始状态，那么产生的伪随机数是唯一确定的。问题来了，Matlab每次启动会重置rand()和randn.....
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2015-05-23 14:07:10
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clc;clear;D=500;N=10000;thre=10e-8;zeroRatio=0.6;X = randn(N,D);r=rand(1,D);r=sign(1-2*r).*(2+2*r);perm=randperm(D);r(perm(1:floor(D*zeroRatio)))=0;Y ...
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2015-03-30 22:51:27
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1.0matlab中rand函数是产生0到1的随机分布2.0matlab中randn函数是产生标准正态分布3.0randint是产生整数随机数，默认为0和11.0rand%%%%%%%%%%%rand%%%%%%%%%%%%%%%%RAND Uniformly distributedrandomnu...
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2015-03-30 20:42:51
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FFT和功率谱估计用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法clf;Fs=1000;N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);Px...
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2015-03-19 21:39:04
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数据生成： numpy.random.randn() #正态分布 axis=0,1,2... ;0:row,1:column,2:page numpy.random()#平均分布 numpy.random.randint()#平均分布 range numpy.arange 数据整合： numpy.vstack(ay1,ay2) numpy.hsta...
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2015-03-09 00:35:35
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pcf.minputSamp = (0:0.1:1)';result = sin(2*pi*inputSamp);gsNoise = randn(11,1)*0.1;observation = result + gsNoise;x=(0:0.01:1)';y=sin(2*pi*x);%{figure...
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2014-12-20 19:35:23
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随机数，是数据处理和分析时经常要用到的。IDL 随机数：RANDOMU是0-1均匀分布RANDOMN是正态分布undefinevar是个未定义变量print,RANDOMU(undefineva,4)Matlab随机数：rand是0-1的均匀分布randn是均值为0方差为1的正态分布
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2014-12-10 19:40:24
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例如要产生一个标准正态分布的矩阵，矩阵维数为2*3，则代码如下:1 from numpy import *;2 def rand_Matrix():3 randArr=random.randn(2,3);4 randMat=mat(randArr);5 return rand...
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2014-11-09 23:35:16
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一、理论准备 matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一...
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2014-10-27 14:12:16
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clear all;close all;clc;randn('seed',0);mu1=[0 0];S1=[0.3 0;0 0.35];cls1_data=mvnrnd(mu1,S1,1000);plot(cls1_data(:,1),cls1_data(:,2),'+');hold on;mu2=...
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2014-10-14 01:00:07
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