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搜索关键字:学习方法 学习能力 kmc高效学习方法    ( 2094个结果
深度学习异常值检测方法
Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点: 1 无需标注 2 只需少量正样本即可进行训练 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 18:25:09    阅读次数:263
Java程序员学习资料分享,等你来收藏!
你有没有,想入门 Java、Python、Go、大数据、区块链等编程技术,而却无从入手?你有没有,为了提升自己,去花费很长时间,苦苦寻觅学习资源,而最终却寻而无获? 自创建「一猿小讲」这个号,进行分享以来,有小伙伴问学习方法的,有小伙伴问开发工具的。 最近,时不时的又有新老朋友,索要学习资料,估计你 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-11 10:35:51    阅读次数:69
《加密与解密(第4版)》
本书以软件逆向为切入点,讲述了软件安全领域相关的基础知识和技能。读者阅读本书后,很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全编程、病毒分析等领域进行扩展。这些知识点的相互关联,将促使读者开阔思路,使所学融会贯通,领悟更多的学习方法,提升自身的学习能力。本书适合安全技术相关工作者、对逆向调试技术感兴趣的人、对 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-10 21:44:51    阅读次数:52
数据结构与算法系列十一(冒泡排序)
1.引子 1.1.为什么要学习数据结构与算法? 有人说,数据结构与算法,计算机网络,与操作系统都一样,脱离日常开发,除了面试这辈子可能都用不到呀! 有人说,我是做业务开发的,只要熟练API,熟练框架,熟练各种中间件,写的代码不也能“飞”起来吗? 于是问题来了:为什么还要学习数据结构与算法呢? #理由 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-10 11:56:42    阅读次数:50
程序,软件,和软件工程
开始萌生兴趣是因为小时候对黑客的向往,真正开始思考程序这些问题来自于alpha go和柯洁的对弈。不过是台整合了大量代码的人造机器,但是学习能力和分析决策的能力却远在人类之上。机器与人类的对弈最终以人类失败告终,但却让人们更加坚定的朝着更深层次的计算机领域迈进。能够方便人们的日常工作和学习给人们提供 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 12:54:00    阅读次数:54
深度学习大规模道路网络自动提取
好久没有更新了,近期做了一个工作,就是用深度学习方法来自动提取高分辨率遥感影像上的道路网络,16年的时候都是用的什么SVM,什么增强线性指数等 手工设计的线性目标增强特征,然后去提取道路,那些个东西说白了,没啥用,在一个小区域可能做的有那么点效果,但是换一个场景,立马就没了,没有任何普适性 可言,之 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-05 20:43:52    阅读次数:116
驱动开发 —— 高级驱动学习方法
回顾一下之前的字符设备驱动编程: 1,实现入口函数 xxx_init()和卸载函数 xxx_exit() 2,申请设备号 register_chrdev_region (与内核相关) 3,注册字符设备驱动 cdev_alloc、cdev_init、 cdev_add (与内核相关) 4,利用udev ...
分类:其他好文   时间:2020-03-05 01:22:00    阅读次数:83
如何看待国内PMP考试通过率高达97%?
考试不是太难,只要认真学习基本都能考过,业内公布的通过率在93%以上。程序员想转管理的,基本上都会考取PMP证书。我自己有了解到,大部分人考试通过的原因是:1.考试费用贵考试费用需要3900元,这么贵的考试,我们需要认真的学习,否则考不过会很心疼。它不像一般的软考,费用只有190左右,没考过也不用担心。2.正确的学习方法《PMBOK》书籍通读一遍、精读一遍、泛读一遍。每日一练,加深自己对题目的印象
分类:其他好文   时间:2020-03-02 22:54:28    阅读次数:64
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论(1)
机器学习是什么 给予计算机学习能力,应用场景主要有:垃圾邮件识别,下棋,房价预测等等。 监督学习 监督学习的数据集由正确答案组成, 有回归问题(推测出连续值,如房价),分类问题(推测出离散的输出,如鉴别肿瘤的种类) 无监督学习 数据集没有标签,应用领域如:谷歌同类新闻推送,多DNA的特定相同基因鉴别 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-29 16:18:12    阅读次数:77
Tips for traing DNN
1。 一般的机器学习方法不会在train好的模型上检查training data的结果,因为NN在training data上都没有办法获得很好的正确率, 所以要先回头看一下要对模型做什么修改,才能使得在training set上取得比较好的正确率。 2。 在training set获得好的结果,但 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 13:54:11    阅读次数:52
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