1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1.逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 线性回归 逻辑回归 要求变量服从正态分布 对变量分布没有要求 要 ...
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2020-04-23 21:16:51
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本文提出了一种Deep Q-Network（DQN），借助端到端(end-to-end)的强化学习方法能够直接从高维的输入中，学习一种很优的策略（policy）。输入是游戏的实时图像（当前`状态S`），借助卷积神经网络捕捉局部特征的关联性，输出所有可能采取`动作A`的概率分布。 ...
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2020-04-18 17:16:22
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web前端入行门槛低、薪资高、发展前景好，已经成为近几年的热门岗位，很多人在想要转行时也会首选web前端。想要学好web前端，尤其是对于没有任何基础的新手来说，一定要找到好的学习方法。下面小编就为大家分享一下前端新手学习的攻略有哪些? 第一：基础的重要性 无论做什么都一定要有扎实的基础，参加web前 ...
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2020-04-15 11:02:09
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推荐您学习老师的精讲课程：####2020年软考系统规划与管理师35天通关特训——第1轮：知识精讲及2019年真题解析####51CTO学院视频课程####https://edu.51cto.com/sd/133b3
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2020-04-14 16:45:19
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KernelBase.dll是Windows操作系统的重要文件，它为各种应用程序提供服务。如果电脑提示kernelbase.dll错误，这该怎么处理？大家可以用电脑自带的防火墙或者是第三方软件来进行故障的修复，想进一步了解处理方法的小伙伴赶快往下学习。 方法一： 在开始使用KernelBase.dl ...
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2020-04-13 13:55:39
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[TOC] 还是老规矩，这一篇博客是对SVM进行介绍，下一篇博客就是使用SVM进行具体的使用。 SVM介绍 首先介绍SVM是什么，SVM（support vector machine）名为支持向量机，又名支持向量网络，是一个非常经典且高效的分类模型，是一种监督式的学习方法。 从名字上面来理解，SVM ...
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2020-04-13 01:11:20
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学习资料：《统计学习方法第二版》第一章 一. 机器学习定义 机器学习就是计算机能够利用数据和统计方法提高系统性能的方法。 二. 机器学习分类 机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 三. 机器学习方法三要素 模型+策略+优化算法=机器学习方法 模型 在监督学习中模型就是要学 ...
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2020-04-10 19:48:53
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学习资料：《统计学习方法 第二版》、《机器学习实战》、吴恩达机器学习课程 一. 感知机Proceptron 1. 感知机是根据输入实例的特征向量$x$对其进行二类分类的线性分类模型：$f(x)=\operatorname{sign}(w \cdot x+b)$，感知机模型对应于输入空间（特征空间）中 ...
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2020-04-10 19:43:53
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数字电子技术基础（第六版）学习辅导与习题解答 数字电子技术基础（第六版）闫石 版 课后答案 本书是为配合清华大学电子学教研组编、阎石主编的《数字电子技术基础（第六版）》教材的使用而编写的。内容包括：数字电子技术基础课程的特点和学习方法，各章内容的重点、难点释疑和解题方法，《数字电子技术基础（第六版） ...
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2020-04-09 17:58:55
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首先从行业的角度分析Linux运维工程师这个职位，随着互联网行业不断发展壮大，越来越多复杂系统应运而生，为了保证系统稳定运行，必须要有足够多的Linux运维工程师。毕竟维护是软件生命周期中非常重要一个阶段，但是据统计目前国内的运维工程师人才是相对稀缺，故在近几年，运维工程师是一个热门职业。 对于20 ...
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系统相关 时间：
2020-04-08 18:49:28
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