在很多应用场景中， 马尔可夫决策过程 的状态转移概率 $p(s^ {\prime}|s,a)$ 和奖励函数 $r\left( {s,a,s^{\prime}} \right)$ 都是未知的。这种情况一般需要智能体与环境交互，然后收集一些样本，然后再根据这些样本来求解最优策略，这种基于采样的学习方法称 ...
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2020-04-27 17:53:23
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从自上而下的角度去理解 Kafka 竟然发现了很多之前学习过程中忽略掉的东西 更特别地是，我发现这种学习方法能够帮助我维持较长时间的学习兴趣，不会阶段性地产生厌烦情绪 Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台 LinkedIn 最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部 ...
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2020-04-27 13:42:32
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1 简介 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。k近邻法实际上利用训练数据集对一特征向 ...
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2020-04-27 11:22:04
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。本质上讲，逻辑回归处理的是分类问题，而线性回归处理的是回归问题， 2.自述一下什么是过拟合和欠 ...
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2020-04-26 11:07:16
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归本质上是一个线性回归模型，是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ （1）过拟合：其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，太过贴 ...
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2020-04-26 01:26:29
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如说某个病人患某种疾病的可能性。逻辑回归本质上是线性回归，但是线性回归需要自变量与因变量之间的线性关系，逻辑回归不需要自变量与因变量之 ...
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2020-04-25 17:05:58
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分 ...
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2020-04-25 12:27:15
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最近开始研究图像分割的相关技术，打算从综述文章入手，先了解整个领域的研究情况，再具体到各个算法的实现与原理上面去。文章主要以翻译以及个人对文章的理解为主，翻译成中文，便于后续查找相关的知识点。这篇综述总结了到2019年为止常见的图像分割的方法，可以说是一个相关资料的大汇总吧。 Abstract 机器 ...
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2020-04-25 12:24:46
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学习thinkphp5的方法 1.看文档 2.看视频 3.实际操作 4.安装使用fastadmin研究代码 今天第一步 下载安装 1.安装tp5，网上的composer下载安装，还需要切换国内镜像，一切从简。 直接从官网，下载相关的包就行了。 2.安装fastadmin，直接下载，不需要compos ...
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2020-04-25 10:51:55
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 ...
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2020-04-24 14:29:18
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