Linux性能优化实战 自问学习的目标是什么？ 把观察到的性能问题跟系统原理关联起来，特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。 学习方法 带着问题学习 通过网络搜索，或者请教公司的技术大拿，学习大量性能优化的思路和方法，尝试大量的Linux性能工具，不断实践和总 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-28 21:23:08
阅读次数：
106
java编程的思考 一、编程经历 做java工作一年，在公司天天写业务接口。虽然业务能力提升不少，但是技术没有怎么提升。所以果断辞职，想重新把之前学的技术查缺补漏，再学其他技术。 二、学习方法 看官网（初学者不建议），毕竟很多知识点都是从官网来的。 看视频（推荐），视频里的老师都会教你如何操作，也会 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-28 00:53:31
阅读次数：
96
作为一只从事软件测试将近10年的老鸟，如今在腾讯某测试团队任职测试主管一职。回首过往，从事软件测试这十年也有些许体会，写出来供大家思考，欢迎大家留言交流。 首先，先谈谈软实力，一个优秀的测试技术专家，我认为需要具备以下几个特性： 持续学习能力： 计算机技术的发展可谓日新月异，如果不持续学习，那么不出 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-27 18:59:09
阅读次数：
126
前言 我们都知道，在学习网络安全的过程中，搭建漏洞靶场有着至关重要的作用。复现各种漏洞，能更好的理解漏洞产生的原因，提高自己的学习能力。下面我在kali中演示如何详细安装漏洞靶场Vulhub。 什么是Vulhub？ Vulhub是一个基于docker和docker compose的漏洞环境集合，进入 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-24 21:23:17
阅读次数：
293
模型估计与模型选择 模型估计 当损失函数给定时，基于损失函数的模型的训练误差和模型的测试误差就成为了学习方法评估的标准。测试误误差反映了学习方法对未知的测试数据集的预测能力，又被称为泛化能力。 过拟合：一味的追求提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度则往往会比真模型更高，但会造成过拟合。为了防止过 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-23 09:56:42
阅读次数：
46
Rancher+Kubeflow，再也不用担心机器学习的复杂性啦！
Kubeflow可以让机器学习（ML）工程师和数据科学家能够轻松地利用云资产（公有云或本地机房）来处理ML工作负载。本文将详细介绍如何在Rancher上安装Kubeflow，包括前期的集群准备、NFS设置以及如何访问Kubeflow UI。点开文章，轻松扩展机器学习能力！
分类：
其他好文 时间：
2020-05-21 10:19:11
阅读次数：
63
首先说下，软考是有意义的。软考无论是中级，还是高级考试，对企业来说：作为申请系统集成企业资质的必要条件。对于个人：通过考试，提升自己的级别，在公司也有相应的补贴，考证这段时间也能提升自己的学习能力。关于软考：1.时间每年两次，一般是每年的5月和11月。2.报名时间提前两个月。3.查分时间，相应的延后1-2月。4.领证，考后5个月。报考条件：报考条件无级别要求、无学历要求、无资历条件要求通过标准：每
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 17:44:56
阅读次数：
83
文本分类实现步骤： 1. 定义阶段：定义数据以及分类体系，具体分为哪些类别，需要哪些数据 2. 数据预处理：对文档做分词、去停用词等准备工作 3. 数据提取特征：对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 4. 模型训练阶段：选择具体的分类模型以及算法，训练出文本分类器 5. 评测阶段：在测试集上 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 00:17:01
阅读次数：
75
作者：若晨 Date：2020-05-14 来源：三维点云深度学习与语义理解方法及关键技术 这一次给大家带来在自动驾驶中关于三维点云的深度学习方法应用、三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍。 1.三维点云深度学习 在深度学习引入前，传统方法大多使用人工设计的特征[26-29] 以及随机森林( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-14 10:48:49
阅读次数：
85
前端程序员 是大家都公认的高薪岗位，那他们的工资到底有没有传说中那么高呢？我们来看看职友集的数据。 数据来源：职友集 就北上广深杭的前端薪资来看，平均薪资均达到 一万以上 。 通常来讲： 工作1~2年后会成为前端高级软件工程师，年薪可以达到 15万以上。 工作3 5年后可以成为前端技术主管或者经理， ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-12 17:00:24
阅读次数：
75
