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搜索关键字:学习方法 学习能力 kmc高效学习方法    ( 2094个结果
数据分析技能点梳理
在这个高速发展的互联网时代,我们每天因为社交、购物、工作、交通等等行为会产生巨量的数据,数据正在变得越来越常见,但其实这些看似毫无作用的数据,其实有着不可估量的价值,那如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化呢?今 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 09:54:18    阅读次数:74
新手学Python有什么好方法和建议? 10年经验分享
对于新手来说,如何快速入门掌握Python编程呢?这个问题问的非常不错。学习编程来说,虽然语言具有简单化的优势,但是同样学习起来非常的麻烦,想要快速学习好一门语言,唯有站在别人的肩膀上才可以更快一些,如果学习不值得借鉴别人的经验,那么你同样会掉坑中,所以掌握高效的学习方法很重要,这些你知道吗? 另外 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 13:16:25    阅读次数:62
第三周学习进度表
| 日期 | 学习方法 | 学习时间 | 新增代码行 | 知识总结 | | | :| :|: :|: :| | 星期一 | |0| 0 | | | 星期二 | | 0 | 0 | | | 星期三 | 练习 | 1h | 100 | 树 | | 星期四 | | 0 | 0 | | | 星期五 | | ...
分类:其他好文   时间:2020-05-11 12:56:31    阅读次数:49
统计学习方法 李航
链接:https://pan.baidu.com/s/178FaXInAAA7TrvLwoJnt_g 提取码:87vn 链接:https://pan.baidu.com/s/178FaXInAAA7TrvLwoJnt_g 提取码:87vn ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 23:03:25    阅读次数:62
一种简单、易用的顶尖学习法——费曼学习法
如果你只有时间学习一种学习方法,那就必须选择费曼学习法! 最近听了K叔的一场直播:烧脑一小时,引爆你的学习力,直播介绍的这种神奇的学习方法就是费曼学习法。其中讲到,学习好的人,通常都在有意识地使用自己的学习方法,学习不好的人,大多都处于无意识的学习状态。费曼学习法可以从根本上解决无意识学习的状态。 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 23:14:23    阅读次数:85
3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习
3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习 Hello小崔 ? 华为技术有限公司 Linux内核开发 2 人赞同了该文章 LTP代码学习方法主要介绍两个步骤,个人认为效果最好,见效也快。 方法1 查看官方介绍文档(如果你最开始接触ltp,那么步骤1一定要看) ...
分类:系统相关   时间:2020-05-09 00:28:07    阅读次数:119
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系:分类和聚类都是把每一条记录归应到对应的类别,对于想用分析的目标点,都会在数据集寻找离它最近的点,二个都用到了NN算法,结果是一样的。 区别:对于分类来说,在对数据集分类时,我们是知道这个数据集是有多少种类的,比如对一个学 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-08 20:11:51    阅读次数:79
第四章学习小结
在这一章我学习了串、数组和广义表:①对于串的学习,我认为BF算法是一个时间复杂度高但易于理解的算法,而KMP算法是一个十分抽象的算法,next的函数让我觉得很难理解emmm,所以这part需要再看看书或者看看视频;②数组是我们从开始讲C++课程就学了的东西,所以我觉得数组的学习还挺顺利的。对于多为数 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:23:37    阅读次数:63
第二周学习进度表
| 日期 | 学习方法 | 学习时间 | 新增代码行 | 知识总结 | | | :| :|: :| :| | 星期一 | |0| 0 | | | 星期二 | | 0 | 0 | | | 星期三 | | 0 | 0 | | | 星期四 | | 0 | 0 | | | 星期五 | | 0 | 0 | | ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 21:57:07    阅读次数:58
李航统计学习方法(第二版)基本概念(五):正则化与交叉验证
正则化与交叉验证用于模型选择 1 正则化 正则化是结构风险最小化策略的实现,是在经验风险上加一个正则化项(regularizer)或罚项(penalty iterm )。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,正则化值就越大。比如,正则化项可以是模型参数向量的范数。 正则化一般形式: 正 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 20:31:49    阅读次数:81
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