矩阵求导 在看多元线性回归的闭式解的时候遇到矩阵求导问题，总体来讲矩阵求导与函数求导有极大的相似性，查看wiki后记录下矩阵求导的一些性质，方面日后查看。 用到比较多的公式如下(分母布局)： $$ \frac{\partial \boldsymbol A\boldsymbol x}{\partial ...
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2019-07-23 23:53:53
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Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的 ...
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2019-07-21 16:47:52
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1. 简介首先简要介绍一下生成模型（Generative model）与判别模型（Discriminative mode）的概念： 生成模型：对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快，例如朴素贝叶斯，GDA，HMM等。 判别模型：对条件概率P(Y|X) 进 ...
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2019-07-12 09:37:51
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一个自然的问题给定一个$n$维$C^1$向量$\vec{A}(x)$, 能否找到一个位势函数$u$使得， $\nabla u=\vec{A}$? 当$\forall i\neq j$, $\frac{\partial A_{i}(x)}{\partial x_j}=\frac{\partial A_ ...
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2019-07-10 09:14:36
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softmax求导 softmax层的输出为 其中，表示第L层第j个神经元的输入，表示第L层第j个神经元的输出，e表示自然常数。 现在求对的导数， 如果j=i， 1 如果ji， 2 cross-entropy求导 loss function为 对softmax层的输入求导，如下 label smoo ...
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2019-07-08 13:56:22
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创建工按照自己需求导入需要导入的包 springbooot 创建完成后会自动生成配置文件,与实体类,和test 在工程中自动创建的 application.properties 中写配置文件 创建 Emp实体类 创建Dep实体类 写spl语句 的几种方式 第一种 : 自动生成sql语句 第二种 ;使 ...
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2019-06-30 17:11:41
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1、线性回归 回归的目的是预测数值型数据的目标值。目标值的计算是通过一个线性方程得到的，这个方程称为回归方程，各未知量（特征）前的系数为回归系数，求这些系数的过程就是回归。 对于普通线性回归使用的损失函数一般为平方误差。把其用最小二乘法进行优化得到的关于系数w求导所得到的矩阵形式的表达式求得的w便为 ...
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2019-06-23 16:10:10
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今天我们来讨论一下在软件开发过程中的一个很常见，也是令很多程序员头疼的问题，那就是与产品经理直接的矛盾到底是怎么形成的。 先看下面的一张图片，我想大家都明白其中的意思。 一、产品需求经常变动 由于产品经理经常改动需求，导致程序员不得不把做好的东西重新再做，结果可想而知。有的时候程序员加班加点刚做完的 ...
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2019-06-22 10:20:55
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我怎么这么zz啊。。。。 法一： 枚举最后一层的方案：没了。。。 法二： 生成函数：没了。 k*F^k(x)，就是错位相减。 法三： 我的辣鸡做法：生成函数 求方案数，用的等比数列求和。。。。多项式快速幂，，O(nlog^2n) 求贡献和，构造G，然后求导，，，， O(nlog^2n) 慢的一批。。 ...
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2019-06-14 12:20:07
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问题：已知一个次数为$n-1$的多项式$F(x)$，求一个多项式$G(x)$使得$G(x)\equiv ln(F(x))$($mod$ $x^{n}$) （保证$F(x)$常数项为1） 这个比较简单： 两边求导，得： $G^{'}(x)\equiv \frac{F^{'}(x)}{F(x)}$($m ...
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2019-06-12 16:40:50
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