一、基于度量的程序结构分析 首先给出Complexity metrics中参数的含义： ev(G)：基本复杂度是用来衡量程序非结构化程度的，非结构成分降低了程序的质量，增加了代码的维护难度，使程序难于理解。因此，基本复杂度高意味着非结构化程度高，难以模块化和维护。 Iv(G)：模块设计复杂度是用来衡 ...
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2019-03-27 00:17:12
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神仙题。 第一场月赛的题目我到第二场月赛完了才写【由此可见我是真的菜 题目就是个大模拟加乘显然，幂的话需要将原函数、导函数的函数值用扩展欧拉定理展开 $log$ 层。时间复杂度 $O(T |S| \log^2p)$ 因为求导时要对指数减一，你可能会用加 (模数 1) 来实现，并且如果你的扩展欧拉定理 ...
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2019-03-23 22:29:32
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一般线性回归函数的假设函数为： 对应的损失函数为： （这里的1/2是为了后面求导计算方便）下图作为一个二维参数（，）组对应能量函数的可视化图： 下面我们来比较三种梯度下降法 批量梯度下降法BGD （Batch Gradient Descent） 我们的目的是要误差函数尽可能的小，即求解weights ...
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2019-03-17 14:11:58
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今天主要讲解了导数的相关题目，主要使用导数定义，导数法则，高阶导数性质进行计算，对洛必达与泰勒进行了开篇，我没有记泰勒的讲解，但拍了图片，需要的同学自取 听课的时候感觉今天的题目难度不大，但是计算量有点大，尤其是多阶导数的地方，题型三例六的第三问若不是和金茜同学一起讨论了一下可能就做不出来了 对隐函 ...
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2019-03-17 01:03:37
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一、get请求 1.导入requests后，用get方法就能直接访问url地址，如：http://www.cnblogs.com/yoyoketang/， 2.这里的r也就是response，请求后的返回值，可以调用response里的status_code方法查看状态码 3.状态码200只能说明这 ...
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2019-03-15 14:22:48
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注意： 1.每次更新，都要进行一次完整的forward和backward，想要进行更新，需要梯度，所以你需要前馈样本，马上反向求导，得到梯度，然后根据求得的梯度进行权值微调，完成权值更新。 2.前馈得到损失，反馈得到梯度，对梯度的使用来完成权值更新。 3. 训练的过程，前馈，反馈，更新；...... ...
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2019-03-13 21:28:25
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神经网络的反向传播到底是个什么样的过程？今天就用链式求导揭开这个黑盒子。 这对于理解和设计神经网络很有帮助。 我们使用一个简单的逻辑回归的例子 这里绿色是前向计算，褐红色是反向传播。 0.73是最终输出，1是误差。 可以看到整个计算流程就是上面那个逻辑回归表达式。 好了，误差有了，开始反向传播吧 很 ...
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2019-03-04 19:15:39
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开学第一周，健民老师就对我们进行了一次基于网页设计的题目考核，这次考得题目是根据寒假前期末测试的难度上面又提高了一些，这一次考试我觉得特别失败。通过老师给的html网页模板设计出一个河北省重大技术需求征集系统原型，三个小时之内完成这个系统。但是我没有完成相关要求，导致测试成绩很不理想。这也和我们自身 ...
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2019-03-03 20:57:07
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同事有一次开发时遇到的， 情况大概是这样的。 多线程异步请求mysql数据库，发起更新操作， 因为请求量大，不同请求时隔毫秒级， 造成数据表索引资源抢占问题。 最终导致索引资源无法释放，数据表无法访问。 有个不知名的猿友也遇到了该问题，解决方案也已给出，这里就不多描述，请点击下方链接查看详情。 ht ...
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2019-03-01 12:32:42
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https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7410517.html 和、差、积、商求导法则 设u=u(x),v=v(x)都可导，则： 1、2不解释，下面给出3、4的推导过程 乘法法则的推导过程 乘法法则可扩展： 除法法则的推导过程 示例1：f'(1/x) 根据除法法则： ...
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2019-02-25 16:49:15
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