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搜索关键字:结转 时空    ( 2056个结果
十五.ProtoBuf3的基础总结
转自: https://blog.csdn.net/u011518120/article/details/54604615 定义一个消息类型 指定字段类型 分配标识号 指定字段规则 添加更多消息类型 添加注释 保留标识符(Reserved) 从.proto文件生成了什么? 标量数值类型 默认值 枚举 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 11:32:03    阅读次数:133
关于 尺缩钟慢 , 一句话 就 可以 澄清
这是我发在 反相吧 里的 一个 帖 《关于 尺缩钟慢 , 一句话 就 可以 澄清》 http://tieba.baidu.com/p/6239582264 。 今天 看到 网友 (比如 @QQ12357晕) 发了 不少 关于 光速 、 洛伦兹变换 等等 的 帖子, 来不及 一一 回复, 不过 可以 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-16 00:39:56    阅读次数:98
Luogu P5416 [CTSC2016]时空旅行(线段树分治)
"题目" 简化题意:你需要维护$n$个集合,集合元素为二元组$(x,v)$。集合$i$的产生方式是以某个原有集合$p_i$为样本,扩展或删除一个元素后得到新集合。有$q$次询问,每次给出$y$并指定一个集合$i$,要求从集合$i$中找出一个元素,最小化$(x?y)^2+v$。 先拆式子$(x y)^ ...
分类:其他好文   时间:2019-09-14 19:26:02    阅读次数:116
CSS水平垂直居中常见方法总结(转)
行内元素: 父级元素是块级元素:父元素设置text-align:center 1.元素水平居中 居中不好使的原因: 1、元素没有设置宽度,没有宽度怎么居中嘛! 2、设置了宽度依然不好使,你设置的是行内元素吧 实例1: 2.元素水平垂直居中 方案1:position 元素已知宽度 父元素设置为:pos ...
分类:Web程序   时间:2019-09-14 11:04:21    阅读次数:109
「题解」:世界线
问题 A: 世界线 时间限制: 1 Sec 内存限制: 256 MB 题面 题面谢绝公开。 题解 我刚学完bitset就考了???然而我赛时并没有想到是bitset…… 话说我bitset还是没有颓完啊赶紧去补一波时空复杂度…… bitset优化暴力(据某诺神说这是bitset果题??) 注意dfs ...
分类:其他好文   时间:2019-09-13 10:30:27    阅读次数:97
vim常用命令总结 (转)
在命令状态下对当前行用== (连按=两次), 或对多行用n==(n是自然数)表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版,相当于一般IDE里的code format。使用gg=G可对整篇代码进行排版。 ...
分类:系统相关   时间:2019-09-12 13:47:36    阅读次数:99
luogu P5416 [CTSC2016]时空旅行
"luogu" "uoj" 注意到用这个集合产生方式可以构建出一个树型结构,并且每个加入/删除元素都是对应的一个子树的范围,对应到dfs序上就是每次对一个区间内的集合加入/删除元素,所以可以线段树分治,把每种元素的出现区间整出来 把答案柿子$(x x_0)^2+c$拆开,得到$x^2 2x x_0+ ...
分类:其他好文   时间:2019-09-11 18:01:06    阅读次数:81
【字符串】KMP
Algorithm Task 给定一个文本串 $S$ 和一个模式串 $T$,求 $T$ 在 $S$ 中出现的所有位置。 Limitations 要求时空复杂度均为线性。 Solution 回头重新学一遍~~看毛片~~ KMP 算法。 设 $X$ 是一个字符串,则以下表述中,$X_u$ 代表 $X$ ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 09:21:49    阅读次数:72
可以穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理
Flink对于流处理架构的意义十分重要,Kafka让消息具有了持久化的能力,而处理数据,甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。 在 "Streaming 大数据的未来" 一文中我们知道,对于流式处理最重要的两件事,正确性,时间推理工具。而Flink对两者都有非常好的支持。 Flink对于正确性的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 14:01:54    阅读次数:92
#(离散化基础)知识扩展:利用离散化原理进行算法优化
(大量内容来自百度) 离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。 通俗的说,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。例如: 原数据:1,999,100000,15;处理后:1,3,4,2; 原数据:{100,200},{20,50000},{1, ...
分类:编程语言   时间:2019-08-28 11:03:23    阅读次数:114
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