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搜索关键字:variable    ( 3896个结果)
Adams输出宏代码
for variable_name=loopobj object_names=.amachinery.* type=macro var set var=filename1 str=(eval(STR_DELETE(loopobj,1,19)//".cmd")) file text open file... ...
分类:其他好文   时间:2018-02-24 19:34:42    阅读次数:162
IntelliJ IDEA
IDEA快捷键记录: Editing Ctrl + Space 替换为:Ctrl + ; Basic code completion (the name of any class, method or variable) 自动补全代码,可用于类、方法、变量 Ctrl + Shift + Space  ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 22:14:23    阅读次数:150
centos6下安装python3环境
1. 下载python3.6 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz 2. 解压缩 tar -zxvf Python-3.6.4.tgz mkdir -p /usr/local/python3 3. 安装依赖 yum ...
分类:编程语言   时间:2018-02-22 21:27:27    阅读次数:607
tensorflow分类-【老鱼学tensorflow】
前面我们学习过回归问题,比如对于房价的预测,因为其预测值是个连续的值,因此属于回归问题。 但还有一类问题属于分类的问题,比如我们根据一张图片来辨别它是一只猫还是一只狗。某篇文章的内容是属于体育新闻还是经济新闻等,这个结果是有一个全集的离散值,这类问题就是分类问题。 我有时会把回归问题看成是分类问题, ...
分类:其他好文   时间:2018-02-22 11:39:16    阅读次数:297
MySQL性能调优
MySQL性能调优 提高MySQL系统的性能、影响速度 -替换硬件(CPU/磁盘/内存等) -服务程序的运行参数调整 -对SQL查询进行优化 并发及连接控制 -连接数、连接超时 max_connections //允许的最大并发连接数 connect_timeout //等待建立连接的超时秒数,默认10秒,只在登录时有效 wait_timeout //等待关闭连接的不活动超时秒数,默认28800秒(8小时) -产看当前已使用的连接数 mysql>flush status; mysql>show globale status like "max_used_connections"; -查看默认的最大连接数 mysql>show variables like "max_connections"; -缓存参数控制 缓存区、线程数量、开表数量 key_buffer_size //用于MyISAM引擎的关键索引缓存大小 sort_buffer_size //为每个要排序的线程分配此大小的缓存空间 read_buffer_size //为顺序读取表记录保留的缓存大小 re
分类:数据库   时间:2018-02-20 21:00:48    阅读次数:202
『PyTorch』第六弹_最小二乘法的不同实现手段(待续)
PyTorch的Variable ...
分类:其他好文   时间:2018-02-19 16:18:29    阅读次数:1276
『PyTorch』第五弹_深入理解autograd_下:函数扩展&高阶导数
一、封装新的PyTorch函数 继承Function类 forward:输入Variable->中间计算Tensor->输出Variable backward:均使用Variable 线性映射 调用方法一 类名.apply(参数) 输出变量.backward() 开始前向传播 type in for ...
分类:其他好文   时间:2018-02-19 11:35:01    阅读次数:3205
tensorflow线性回归问题
http://blog.csdn.net/u012151283/article/details/54866329 http://blog.csdn.net/u014281392/article/details/73878271 数据:https://github.com/chiphuyen/stan ...
分类:其他好文   时间:2018-02-18 21:30:15    阅读次数:314
『PyTorch』第五弹_深入理解autograd_下:Variable梯度探究
查看非叶节点梯度的两种方法 在反向传播过程中非叶子节点的导数计算完之后即被清空。若想查看这些变量的梯度,有两种方法: 使用autograd.grad函数 使用hook autograd.grad和hook方法都是很强大的工具,更详细的用法参考官方api文档,这里举例说明基础的使用。推荐使用hook方 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-15 21:28:19    阅读次数:937
『PyTorch』第五弹_深入理解autograd_上:Variable
一、Variable类源码简介 二、Variable类和计算图 简单的建立一个计算图,便于理解几个相关知识点: requires_grad参数:是否要求导数,默认False,叶节点指定True后,依赖节点都被置为True .backward()方法:根Variable的方法会反向求解叶Variabl ...
分类:其他好文   时间:2018-02-14 23:16:40    阅读次数:505
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