对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络（RBF NN）》中介绍过，这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。
一、RBF神经网络学习算法
广义的RBF神经网络结构如下图所示：
N-M-L结构对应着N维输入，M个数据中心点centers，L个输出。
RBF 网络常用学习算法
RBF 网络的设计包括结...
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2015-08-07 11:10:30
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一、前言
经过一段时间的积累，对于神经网络，已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识，下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网络通过引入隐层及非线性转移函数（激活函数）使得网络具有复杂的非线性映射能力。前馈网络的输出仅由当前输入和权矩阵决定，而与网络先前的输出状态无关。J.J. Hopfield教授在反馈神经网络中引...
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2015-08-07 00:23:54
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毫无疑问的说。windows10是目前windows发布的最好版本之一，最重要的是其“免费”了。这几天在互联网上，win10有太多的争议了，尤其是你在享受免费的同时，隐私也正在流向微软公司的服务器。。目前网上关于windows10的争议如下：1、windows的WIFI感知功能 - 分享用户的wif...
使用TcxDBLookupComboBox需要设置以下属性：1、DataBinding.DataSource：数据感知控件的数据源。2、DataBinding.DataField：数据感知控件的连接字段。3、properties.ListSource：TcxDBLookupComboBox下拉列表数...
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2015-08-06 10:41:29
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C++提供下面两种方法分配和释放未构造的原始内存（1）allocator 类，它提供可感知类型的内存分配（2）标准库中的 operator new 和 operator delete，它们分配和释放需要大小的原始未类型化的内存C++ 还提供不同的方法在原始内存中构造和撤销对象（1)std::allo...
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2015-08-05 18:16:35
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类加载器与插件化解析2.1 类装载器 DexClassLoader首先，我们需要了解关于java代码本地import的一些知识：
import中所引用的类有两个特点：
1.必须存在于本地，当程序运行时需要该类时，内部类装载器会自动装载该类，这对程序员来讲是透明的，即程序员感知不到该过程
2.编译时必须在现场，否则编译过程会因为找不到引用文件而不能正常编译。使用ClassLoader的必要说明，...
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2015-08-04 13:40:20
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一、 性能测试术语解释
1. 响应时间
响应时间即从应用系统发出请求开始，到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间。响应时间按软件的特点再可以细分，如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间、应用服务器处理时间、数据库服务器处理时间。另外客户端自身也存在着解析时间、界面绘制呈现时间等。
响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标，它是用户最关心、并且容易感知到的一...
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2015-08-04 09:30:14
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一、批量学习 在监督学习的批量方法中，多层感知器的突出权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这构成了训练的一个回合。换句话说，批量学习的代价函数是由平均误差能量定义的。多层感知器的突触权值的调整是以回合-回合为基础的。相应地，学习曲线的一种实现方式是通过描绘平均误差能量对回合数的图形....
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2015-08-03 18:52:59
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一、感知器算法和LMS算法 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。 感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。 而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适...
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2015-08-03 18:41:35
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南北之分、城市之别、不同公司，这是关于互联网人所处氛围的流水记忆。
偶尔看到这样一段话：
深处鼎沸、吵杂、喧嚣的互联网环境中，我们无法站在身外感知自己所处的环境，但氛围正在影响改变我们工作、生活、走向未来的方式和步伐。这是关于大小环境的只言片语，我们都不是旁观者。
自媒体人南七道；
北方创业者更多是理想主义者、机会主义者，或两者结合，善于借势造势，精于整合资...
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2015-08-03 11:39:25
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