首先什么是人工神经网络？简单来说就是将单个感知器作为一个神经网络节点，然后用此类节点组成一个层次网络结构，我们称此网络即为人工神经网络（本人自己的理解）。当网络的层次大于等于3层（输入层+隐藏层（大于等于1）+输出层）时，我们称之为多层人工神经网络。1、神经单元的选择 那么我们应该使用什么样的...
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编程语言 时间：
2015-08-02 19:46:31
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感知器作为人工神经网络中最基本的单元，有多个输入和一个输出组成。虽然我们的目的是学习很多神经单元互连的网络，但是我们还是需要先对单个的神经单元进行研究。感知器算法的主要流程： 首先得到n个输入，再将每个输入值加权，然后判断感知器输入的加权和最否达到某一阀值v，若达到，则通过sign函数输出1，否则....
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编程语言 时间：
2015-08-01 23:17:17
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因为使用Cordova做app时，加载页面没有进度条，用户无法感知打开进度，故加入进度条，具体实现如下：1、 如果项目没有生成过apk，需先生成一次，这样在项目下面才会出现platforms/android的文件夹。2、 进入项目/platforms/android/src文件夹下，在你程序包名目录...
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移动开发 时间：
2015-08-01 18:56:37
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参考李航《统计学习方法》 一开始的感知机章节，看着不太复杂就实现一下。。。 1 """ 2 感知机学习算法的原始形式 3 例2.1 4 """ 5 import numpy as np 6 7 class Perceptron: 8 def __init__(self,w,b,alpha)...
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编程语言 时间：
2015-07-31 23:23:40
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当今，市面上有了一些可以通过Android应用来检测病人心率，血压，体温，等等，一系列方便人们日常生活的Android手机应用。那么，这些实用的手机应用程序是怎么做出来的呢？那么，今天，我就给大家奉上一个很有意思的应用，那就是Android上模拟实现检测心率的变化。我利用Android模拟实现了通过手机摄像头来感知用户指尖毛细血管的变化来检测心率的功能。哇哦，听起来是不是很高大上呢？瞬间对这个功能...
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移动开发 时间：
2015-07-31 16:17:35
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问题描述在C/S模式中，有时我们会长时间保持一个连接，以避免频繁地建立连接，但同时，一般会有一个超时时间，在这个时间内没发起任何请求的连接会被断开，以减少负载，节约资源。并且该机制一般都是在服务端实现，因为client强制关闭或意外断开连接，server端在此刻是感知不到的，如果放到client端实...
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编程语言 时间：
2015-07-30 02:00:00
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一、场景描述：
近期开发中遇到个问题，就是我们在做横竖屏切换的功能时，横竖屏布局是操作系统去感知的，作为开发员没法确定Activity在什么时候加载横屏布局，在什么时候加载竖屏布局。因此为了找到加载横屏布局与竖屏布局的分界点，我特别监控了屏幕旋转的角度，看在什么样的角度会加载横屏布局，在什么样的角度加载竖屏布局。...
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移动开发 时间：
2015-07-27 16:24:34
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第2章 感知机感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利...
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2015-07-26 10:59:12
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在编写前端JavaScript代码时，最痛苦的莫过于代码的智能感知（Intelli Sense）。追其根源，是因为JavaScript是一门弱类型的动态语言。对于弱类型的动态语言来说，智能感知就是IDE工具的一个“软肋”。IntelliJ等IDE所用智能感知方式，是一种折中的方式：全文搜索，然后展示...
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编程语言 时间：
2015-07-26 07:31:07
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223
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失...
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其他好文 时间：
2015-07-22 06:47:05
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178
