主要利用了Shihao Ji 08年发表的《Bayesian Compressive Sensing》的论文代码，先将图片进行小波变换，得到稀疏系数，采样，然后重建稀疏系数，小波逆变换得到原来的图像。具体的代码如下。%要运行本程序需要下载另外两个程序包。
%1：http://www.eee.hku.hk/~wsha/Freecode/freecode.htm （Compressive sensing...
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2015-06-26 18:09:08
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1. 听觉系统的感知特性： MPEG声音的数据压缩和编码不是依据波形本身的相关性和模拟人的发音器官的特性，而是利用人的听觉系统的特性来达到压缩声音数据的目的，这种压缩编码称为感知声音编码。 许多科学工作者一直在研究听觉系统对声音的感知特性，下面介绍已经用在MPEG Audio压缩编码算法中的三个特....
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2015-06-25 18:56:18
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1. 视觉系统的颜色感知 颜色是视觉系统对可见光的感知结果。可见光是波长在380 nm～780 nm之间的电磁波，我们看到的大多数光不是一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。(1).眼睛本质上是一个照相机。人的视网膜(human retina)通过神经元来感知外部世界的颜色，每个神经元或者....
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2015-06-24 22:18:21
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简要介绍OpenCV的人工神经网络是机器学习算法中的其中一种，使用的是多层感知器（Multi- Layer Perception，MLP），是常见的一种ANN算法。MLP算法一般包括三层，分别是一个输入层，一个输出层和一个或多个隐藏层的神经网络组成。每一层由一个或多个神经元互相连结。一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如，下图是一个简单3层的神经元感知器：（3个输入，2个输出以及包...
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2015-06-23 18:09:15
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负载均衡设备的URL哈希（HASH）功能主要应用在两种场合： 1. 大型网站。大型网站为了提高访问速率，将视频和图片等可缓存的内容缓存到CDN节点。每个CDN节点有很多台缓存服务器，前端配置负载均衡器进行流量分 担。...
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2015-06-23 16:01:30
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《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Ove....
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2015-06-21 18:26:21
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Apple和Google通常会在它们夏天的开发大会上以头条的方式公布它们的应用商店方面的数据，以证明它们的商店是发展的如何的好。这些数据往往是在特定活动下采集的且是一个取整的大概数目，而数据之间往往也没有多大的可比性，但是这些数据往往能让我们感知到整个趋势是怎么一回事。...
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移动开发 时间：
2015-06-21 12:01:08
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根据李航博士总结的统计学习三要素方法=模型+策略+算法，对应于逻辑回归
模型=基于单极型函数(逻辑函数)的条件概率模型
策略=经验损失对应的训练样本先验概率最大化
算法=随机梯度上升法
逻辑回归MATLAB代码比较简单，如下所示，循环对所有的样本，进行梯度上升算法
function [w]=LogisticRegression(x,y,learningRate,m...
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2015-06-21 09:28:53
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感知机算法属于比较简单的分类器算法，但是跟逻辑回归和支持向量机一样属于构建分类超平面。
不同的是感知机采用分错的样本与分类超平面的距离作为损失函数，下面的算法基于随机梯度下降法，采用异步方式达到收敛状态
function [w,b]=perceptionLearn(x,y,learningRate,maxEpoch)
% Perception Learn Algorithm
% x...
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2015-06-19 23:06:59
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前《初识压缩感知Compressive Sensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressive sensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解。针对其原理做出解说。本文较为理论性，代码请參考《“压缩感知”之“Hello world”》。...
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2015-06-19 22:58:35
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