卷积神经网络起源：喵星人的视觉皮层1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，去观察视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全...
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2015-06-19 20:07:57
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插入代码段：Ctrl+K，X。如果你想快速的输入代码，这个必须记住。配合F2一起用，那将会成为一把利器。当然，使用“Ctrl+K，S”，你可以更快速的输入像try和#Region一样的代码段。强迫显示参数信息：Ctrl-Shift-空格。这绝对是个好东西。强迫智能感知：Ctrl+J。智能感知是Vis...
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2015-06-19 00:01:27
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这学期学了机器学习这门课，想趁期末看看台大的这门课再把课程梳理一遍。笔记可以参考这位博主，写得还不错：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html其中证明PLA算法确实能够越来越接近最完美的感知机以及PLA算法最后一定能停下来那部分非常的精彩。最后...
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2015-06-18 23:39:48
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一、定义Rosenblatt感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入项求和后进行调节。二、基本计算过程Rosenblatt感知器的基本计算步骤如下：（1）将数据作为输入送入神经元。（2）通过权值和输入共同计算诱导局部...
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2015-06-10 20:53:57
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sql Prompt 智能感知， 也是需要注册机。效果如图：这里最好改下：
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2015-06-09 11:10:58
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感知机 假设：输入空间是 x?Rn 输出空间是 y＝{+1,-1} 由如下2.1函数进行分类称之为感知器 其中，w为权值向量，b为偏置 sign(.)是符号函数，记为如下所示： 感知机是一种线性分类模型，属于判别模型。 感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的 所有线性分类模型（linear cla...
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2015-06-07 21:24:44
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这几天在看《统计学习方法》这本书，发现 梯度下降法在 感知机 等机器学习算法中有很重要的应用，所以就特别查了些资料。 一.介绍 梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。二.应用...
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2015-06-06 06:48:06
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零宽断言 地球人，是不是觉得这些术语名称太复杂，太难记了？我也有同感。知道有这么一种东西就行了，它叫什么，随它去吧！人若无名，便可专心练剑；物若无名，便可随意取舍…… 接下来的四个用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满...
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2015-06-05 22:32:44
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