Problem Description:
Sort a linked list in O(n log n)
time using constant space complexity.
分析：对链表进行排序，思考排序算法时间复杂度为O(nlogn)的只有归并，快排和堆排序，应用到链表上的归并比较合适，这里利用快慢指针找到链表的中间节点，然后分别对两边递归归并排好序后将两边归并即可得到最终...
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2014-08-13 22:25:57
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希尔算法简介 常见排序算法一般按平均时间复杂度分为两类：O(n^2)：冒泡排序、选择排序、插入排序O(nlogn)：归并排序、快速排序、堆排序简单排序时间复杂度一般为O(n^2)，如...
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2014-08-13 21:57:07
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在面对大数据量的排序时（100W以上量级数据），通常用以下三种的排序方法：快速排序、归并排序，堆排序。在这个量级上，其他冒泡，选择，插入排序等已经根本没法看了，效率极低，跟前面三种排序差了千百倍，因此不作比较。这三种排序的平均时间复杂度均为O(nlogn)，快速排序，归并排序在面对基本有序序列排序时...
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2014-08-12 21:36:44
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\(O(nlogn)\)可能会超时，最优二叉树有\(O(n)\)的做法，当年合并果子全机房就我最快，哈哈。。开两个队列，一个存放未合并的节点，一个存放合并之后的子树，每次取最小时只需考虑这两个队列中的最小值即可，可以证明在队列内的元素单调。notice: 输入数据已经排好序了，Characters ...
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2014-08-11 08:22:41
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1 //Accepted 4372 KB 140 ms 2 //dp 最长上升子序列 nlogn 3 #include 4 #include 5 #include 6 using namespace std; 7 const int imax_n = 500005; 8 int ...
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2014-08-10 15:32:50
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说明：归并排序： 时间 O(nlogn)，空间 O(1). 每次将链表一分为二， 然后再合并。快排（用两个指针）
说明： 与顺序表不同的时，每次找插入位置时从头开始走。
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2014-08-10 01:40:39
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归并排序法是一个基于分治法的比较排序方法，其最差情况复杂度为O(nlogn)，而快速排序法的复杂度在最差情况下达到O(n2)本文使用PHP来讨论其算法过程：假设对乱序数列进行排序 $input = array(11,5,1,4,8,7,9,2);思路可以表示：（图是PPT画的，比较简单，请看官见谅）...
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2014-08-09 11:20:37
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RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题是求区间最值问题。对于长度为 n 的数组 A，进行若干次查询，对于区间 [L,R] 返回数组A中下标在 [L,R] 中的最小（大）值。可以用线段树来解决这个问题，预处理的复杂度是 O(nlogn)，查询的复杂度是 O(logn)。更...
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2014-08-08 17:34:26
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堆排序的时间复杂度是O(nlogn)，下面上代码
public class HeapSort {
public void adjustHeap(int[] in, int index, int length) {
int leftcIndex = index * 2 + 1;
int rightcIndex = index * 2 + 2;
int bigest = index;...
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2014-08-08 16:04:16
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15.Sort List--链表在O(nlogn)，常数空间内完成排序关键点:中间分裂链表，采用双指针归并排序 中间分裂链表的方法：快慢指针，快指针走两步，这样就可以找到中间的了C++：http://blog.csdn.net/jiadebin890724/article/details/213.....
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2014-08-06 01:33:30
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