iOS进阶面试题----多线程部分前言：欢迎大家评论，给出正确地答案1.Difference between shallow copy and deep copy?浅复制和深复制的区别？答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不复制引用对象本身。深层复制：复制引用对象本身。意思就是说我有个A对象，复...
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2015-04-28 01:50:04
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By Nizar Ibrahim A 50-foot-long carnivore who hunted its prey in rivers 97 million years ago, the spinosaurus is a "dragon from deep time." Paleontolo...
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2015-04-27 15:04:21
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机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料?《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Lear.....
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2015-04-27 14:56:05
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Ace of Aces
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There is a mysterious organization called Time-Space Administrative Bureau (TSAB) in the deep universe that we humans have not di...
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2015-04-26 09:29:02
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上篇讲到，如果用Gibbs Sampling方法来训练rbm会非常慢，本篇中介绍一下对比散度contrastive divergence， CD算法。
我们希望得到P(v)P(\textbf{v})分布下的样本，而我们有训...
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2015-04-26 00:04:25
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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本篇重点讲一下RBM模型求解方法，其实用的依然是梯度上升方法，但是求解的方法需要用到随机采样的方法，常见的有：Gibbs Sampling和对比散度(contrastive divergence, CD)算法。
RBM...
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2015-04-23 00:04:29
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1）Deep Learning相比于传统方法的优势
首先，一个很直观的图，随着训练量的提高，传统方法很快走到天花板，而Deep Learning的效果还能持续走高，后来这个在提问环节也有同学问道，是否会一直提高，Andrew Ng也坦诚需要面对不同的问题来讨论，而且任何方法都有...
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2015-04-22 00:29:28
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「深度神经网络」（deep neural network）具体是怎样工作的？
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2015-04-22 00:24:06
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无监督学习近年来很热，先后应用于computer vision, audio classification和 NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervised learnin...
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2015-04-22 00:14:18
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