比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有很多经典的机器学习论文值得仔细与反复的阅读。《Brief History of Mac...
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2015-03-31 23:53:16
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https://thenewcircle.com/s/post/1340/Deep_Dive_Into_Binder_Presentation.htm注意用键盘上的上下键翻页
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移动开发 时间：
2015-03-30 18:37:02
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这节课我们主要学习了class和object，也稍微介绍了一些继承和多态。首先我按照课堂上讲的写了deep copy 算是this的引入▼之后就到this了，我们讲了this指针的五个用法：1. To qualify instance members otherwise hidden by para...
起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN，提出Stacked AutoEncoder，为非监督学...
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Web程序 时间：
2015-03-30 18:13:46
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DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes论文笔记(2015.03.24)一、基本思路 作者利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)对大量样本进行训练，提取Deephiddenidenti...
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2015-03-28 11:30:07
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原始论文：http://www-personal.umich.edu/~ronxin/pdf/w2vexp.pdf
之前学习Word2vec时，脱离了神经网络，这周补充了下相关知识，打算之后再
看下源码，加深自己的理解。...
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2015-03-27 22:25:04
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#include #define ROCK 1#define GOAL 3int map[30][30];int w,h;int dfsfind(int startx, int starty, int finx, int finy, int deep){ if (deep > 10) ret...
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2015-03-18 01:11:41
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这是Xiaogang Wang和Xiaoou Tang组的一篇technical report，作者是优秀的学弟Ziwei Liu。通常人脸识别里面先要对人脸图像进行检测和对齐，然后在相应的地方提取特征，但是在自然场景中，由于背景混乱，人脸检测和对齐会受到影响，进而影响特征提取和最后的识别效果。这篇...
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2015-03-17 23:13:39
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Course Description Teaching Assistants Peng Qi Course Notes (updated each week)?Detailed Syllabus Class Time and Location Spring quarter (March - June, 2015). Lecture: Monday, Wednesday 11:00-12:...
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2015-03-17 16:07:25
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充）学习速率（learning rate，η）运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率η。下面讨论在训练时选取η的策略。
固定的学习速率。如果学习速率太小，则会使收敛过慢，如果学习速率太大，则...
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编程语言 时间：
2015-03-15 00:52:06
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