refer: http://sqlblog.com/blogs/paul_white/archive/2012/04/28/query-optimizer-deep-dive-part-1.aspx SQL是一种结构化查询语言规范，它从逻辑是哪个描述了用户需要的结果，而SQL服务器将这个逻辑需求描述...
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数据库 时间：
2015-02-10 01:49:38
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这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），把书里的内容梳理一遍，也不为什么目的，记下来以后自己可以翻阅用。...
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编程语言 时间：
2015-02-07 23:03:19
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Text Understanding from Scratch Xiang Zhang,?Yann LeCun (Submitted on 5 Feb 2015) This article demontrates that we can apply deep learning to text understanding from character-level inputs all the...
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其他好文 时间：
2015-02-06 19:10:43
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A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
解题思路:简单的深拷贝思想，重点在于如何处理random结点...
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2015-02-05 15:01:57
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word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严格上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体应用相关的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采用CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，连续词袋模型）和Skip-Gram(Con...
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Windows程序 时间：
2015-02-04 23:30:43
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茫然中不知道该做什么，更看不到希望。 偶然看到coursera上有Andrew Ng教授的机器学习课程以及他UFLDL上的深度学习课程，于是静下心来，视频一个个的看，作业一个一个的做，程序一个一个的写。N多数学的不懂、Matlab不熟悉，开始的时候学习进度慢如蜗牛，坚持了几个月，终于也学完了。...
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2015-02-04 16:23:11
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我们前面已经讲了如何训练稀疏自编码神经网络，当我们训练好这个神经网络后，当有新的样本输入到这个训练好的稀疏自编码器中后，那么隐藏层各单元的激活值组成的向量就可以代表（因为根据稀疏自编码，我们可以用来恢复），也就是说就是在新的特征下的特征值。每一个特征是使某一个取最大值的输入。假设隐藏层单元有200个...
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2015-02-03 16:48:23
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A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.Return a deep copy ...
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2015-02-02 22:49:40
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4815题意:给定N个题目各自的分数a[i]A有50%的概率答对一道题目得到相应分数,B想要在至少P的概率上总分不低于A问B至少要得到多少分解法:概率DPdp[i][j]表示前i题得到j分的概率递推式:dp[i][j...
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2015-02-01 21:50:37
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这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），把书里...
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编程语言 时间：
2015-02-01 14:41:45
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