认识Hive 从MapReduce到SQL Hive架构 三种安装方式 Hive与关系型数据库的区别 1. 认识Hive 前面我们讲到了mapreduce计算框架，各位需要通过java编码的形式来实现设计运算过程，Hive的设计目的就是为了让精通sql技能而java较弱的分析师能够利用hadoop进 ...
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2020-11-21 12:33:40
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大数据查询引擎Presto简介SQLonHadoop：Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低为了提高SQLonHadoop的效率，各大工具应运而生，比如Shark、Impala等SQLonHadoop的常见工具：Presto是什么：Presto是由Facebook开发的分布式
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2020-11-21 12:01:11
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一、导入jar包： 并导入数据库连接jar包： 下载 pool.jar一定要下载1.x版本，亲测2.xxx版本会出现报错：Failed to introspect bean class [org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource] for lookup meth ...
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2020-11-20 11:53:08
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使用工具连接hive: https://blog.csdn.net/weixin_44508906/article/details/91348665代码连接：先从虚拟机上找到 把这三个jar包加到file->Project Structure->Modules->Dependencies 点击ok ...
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2020-11-20 11:51:40
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ApacheRanger简介ApacheRanger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点：丰富的组件支持（HDFS，HBASE，HIVE，YARN，KAFKA，STORM）提供了细粒度级权限控制（h
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2020-11-18 13:10:32
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Hadoop/Hive自带权限控制集群安全下需求：支持多组件，最好能支持当前大数据技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HBASE列,YARN队列开源，社区活跃，按照现有的集群情况改动尽可能的小，而且要符合业界的趋势。现有方案：Hadoop、Hive本身的权限控制Kerberos安全认证ApacheRange
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2020-11-18 12:15:31
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Hive Join优化以及Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化 ...
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2020-11-17 12:55:26
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12个行业月均阅读超100亿，看Spark如何助力微博Feed算法提升活跃度#编者按：本文由高可用架构向黄波约稿，介绍黄波在SparkSummitChina2016中的演讲精华，并侧重对微博系统和Feed系统进行了更多的介绍。黄波，2010年加入新浪微博，微博研发中心Feed技术专家，负责微博Feed流排序和推荐相关项目。目前专注于基于Spark、Storm等计算平台的大数据处理，致力于将分布式计
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2020-11-16 13:06:48
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1.环境的安装与准备 参考下图： 2.数据库服务的安装与添加（HADOOP，HDFS，HIVE） 如下图所示： 3.华为官网的文档的指导手册（HADOOP，HDFS，HIVE） FusionInsight HD 6.5.1 应用开发指南 03 https://support.huawei.com/e ...
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数据库 时间：
2020-11-13 12:11:51
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在hive的日常使用中，经常需要将hive表中的数据导出来，虽然hive提供了多种导出方式，但是面对不同的数据量、不同的需求，如果随意就使用某种导出方式，可能会导致导出时间过长，导出的结果不满足需求，甚至造成集群资源不必要的浪费。因此本文主要对hive支持的几种导出方式的使用进行整理，并给出每种导出 ...
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2020-11-07 17:31:45
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