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坚持做自己认为正确的事
奥巴荣 网络日志108 佛山·中国 2021-06-20 每次当我想成为别人的时候,都会迷失一段时间,会沉迷于娱乐,失去动力,不想面对现实。而最近想成为的是稚晖君那样的人。 前一段时间想专注于做一件事情,做了一下《我不是日历》,卡在训练模型那里,就放在一边了,现在也不想拿起来。难的做不好,简单的不想 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:21:53    阅读次数:0
java核心类库——网络编程
一:概述: 1.网络常识: 2.网络编程协议: (A B为友军,C为敌军,A告诉B要去攻打C,流程:1)A排探子去给C说这件事 2)C将A的探子留下,派出自己的探子到A去确认 3)A讲到C的探子,然后让C的探 子回到C 4)C见自家的探子回来了,确认消息可靠,将A的探子放回去) TCP通过这种连接协 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-20 18:16:34    阅读次数:0
[转] Transformer中warm-up和LayerNorm的重要性探究
idea很棒,实验结果也很棒 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/84614490 Transformer中的warm-up与LayerNorm 之前知乎上有一个问题:神经网络中 warmup 策略为什么有效;有什么理论解释么?在这个问题下,由于理论解释的缺乏,通过 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:12:29    阅读次数:0
cmake Window Makefile 无法生成
编译不出Makefile的原因 window 系统上我不安装了VS2017和TDM-GCC 而默认情况就给我生成vs2017 中的对应工程东西。 这个并不是我需要的。 我需要的是自动生成Makefile 错误提示 更加网络使用命令 cmake . -G "Unix Makefiles" //这个命令 ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-20 18:10:51    阅读次数:0
GAN原理手写数据集生成
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈,博弈双方,分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布,用服从某一分布例如正太,高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本,追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器,判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:06:47    阅读次数:0
python网络爬虫设计————豆瓣小说爬取
选题的背景为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么? 小说是文化的一种载体,在古今中外的历史中都占据着重要的地位。人蒙对小说的需求也并不相同,如何在大量的小说里选取自己喜欢的小说,成为了问题,基于Python的数据爬虫技术是目前使用最广泛的方法之一,它能够以最快捷的方式展示用户体验数据, ...
分类:编程语言   时间:2021-06-20 17:51:57    阅读次数:0
Python网络爬虫
一.选题背景: 为什么选此题:如今,现代人买书大多都会选择线上购买,然而比较出名的购书网站当当网,在你要搜索想购买的书时,根据输入关键字搜索出来的书本种类繁多,眼花缭乱,对于有些原则困难症的人来说就很难受,不知如何让下手。 预期目标:希望通过我设计的爬取当当网的爬虫代码,捕获出来的书名,价格,出版社 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-20 17:39:23    阅读次数:0
MySQL数据类型分类
MySQL支持多种数据类型,大致如下: 1、数值 2、日期时间 日期和实际类型为datetime、date、timestamp、time和year 类型 大小(字节) 范围 格式 用途 DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:5 ...
分类:数据库   时间:2021-06-20 17:32:49    阅读次数:0
Effective C++ 条款1:视C++为一个语言联邦
作者将C++分为四个板块,每个板块之间相对独立,但又有联系。 c语法 面向对象C++ 模板 STL C C++涵盖了C基本语法。对于c内置类型,传值比传引用高效。 Object-Oriented C++ 面向对象设计部分。类,封装,多态,继承,虚函数,动态绑定 Template C++ C++泛型编 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-19 19:21:01    阅读次数:0
读后:Multi-Stage Feature Fusion Network for Video Super-Resolution
在本文中,我们提出了一种端到端的多阶段特征融合网络, 该网络在前馈神经网络架构的不同阶段融合了支持框架的时间对齐特征和原始参考框架的空间特征。 在我们的网络中,时间对齐分支被设计为帧间时间对齐模块,用于减轻支撑框架和参考框架之间的错位。 具体来说,我们应用多尺度扩张可变形卷积作为基本操作来生成支撑框 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-19 19:19:50    阅读次数:0
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