模型正则化 Regularization 岭回归实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.uniform(-3.0, 3.0, size=100) X = x.resh ...
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2021-02-04 12:23:51
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?plot绘制坐标 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据，列表或数组，可选 y:y轴数据，列表或数组 format_string：控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string) 当控制多条曲线时,各x ...
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2021-02-03 11:01:24
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数据结构 Series Series是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。 Series的创建与应用 指定内容，默认索引 a=pd.Series(np.arange(10)) print(a) 输出： 指定内容 ...
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2021-02-02 11:27:43
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直观理解高斯核函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-4, 5, 1) x # array([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array((x >= -2) ...
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2021-02-01 12:54:14
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axis的重点在于方向，而不是行和列。1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。（记忆：一横心） 当axis=1时，如果是求平均，那么是从左到右横向求平均；如果是拼接，那么也是左右横向拼接； 3.如果是drop列，那么也是横向发生变化，体现为列的减少。(有点难理解，删除math列，因为列减 ...
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2021-02-01 12:51:41
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'''pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改 ? inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； ? inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。 默认是False，即创建新的对象 ...
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2021-01-30 12:17:49
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1 matplotlib 1.1 什么是matplotlib python的底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于Matlab，模仿Matlab构建 1.2 散点图 1.2.1 概念 散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定 用一组不连续的点组成，用于观察两组数据的相关性 1.2 ...
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2021-01-29 12:04:39
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：godweiyang 来源：算法码上来 有很多很牛b的作图教程，我也学不来，就扔给大家自己学吧： 折线图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyp ...
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2021-01-22 11:49:55
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可变参数的定义方法： 数据类型...参数名称public static void add(int...nums) { //nums可以理解为一个数组，这个数组存储传递过来的参数 int sum = 0; for(int i = 0; i < nums.length; i++) { sum += nu ...
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2021-01-21 10:31:41
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