kNN 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 实现我们自己的 kNN 创建简单测试用例 raw_data_X = [[3.393533211, 2.331273381], [3.110073483, 1.781539638], [ ...
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2020-05-11 18:53:19
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import requests as rfrom bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as pdef gethtmltext(url): try: a=r.get(url,timeout=30) a.raise_for_status() ...
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2020-05-10 20:51:16
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这是原本的数据。 这是组合之后的数据 import matplotlib.pyplot as plt import scipy import seaborn as sns import sys import numpy as np f=open(sys.argv[1],"r") i=0 n=0 wa ...
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2020-05-10 16:53:48
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 11:23:40
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 10:52:21
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-08 21:17:05
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Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： min∑i=1p‖Xωi y‖2+α‖ω‖2 其中，α = 0是一个控制缩减量（amount of shrinkage）的复杂度参数：α的值越大，缩 ...
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2020-05-07 20:16:44
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1. 普通条形图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/F... ...
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2020-05-07 09:33:27
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 6 7 np.set_printoptions(threshold=np.inf) 8 9 10 m ...
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2020-05-06 23:17:10
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised import LabelSprea ...
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2020-05-06 22:02:37
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