1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des ...
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2020-04-19 19:33:34
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 import matplotlib.pyplot as pillow #导入所需要的包 mortyimage=pillow.imread("./morty.png") #导入自备的图片Morty!!!!! pillow.imshow(morty ...
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2020-04-19 17:54:40
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.image as img import matplotlib.pyplot as plt import sys import numpy as np i ...
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2020-04-19 17:33:12
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当前图表可以使用plt.gcf（）获得 Get_ Current_Figure = plt.gcf() 当前子图可以使用Plt.gca()获得 Get_ Current_Axes = plt.gca() 在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.p ...
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2020-04-19 12:41:12
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisdata= l ...
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2020-04-16 22:12:14
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1）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 实现代码： # 1.实现K-Means算法 iris = load_iris() #导入数据 data2 = iris.data[:,1] data = iris.data[:,1].reshape(-1,1) n ...
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2020-04-16 19:47:38
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第一步，生成一张最简单的词云图 1 from wordcloud import WordCloud 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #读取一个文本 4 txt = open('1.txt',encoding='utf-8').read() 5 #创建一个wor ...
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2020-04-16 11:47:14
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#4.8.pyimport matplotlib.pyplot as pltimport jiebafrom wordcloud import WordCloudtxt = open("傲慢与偏见.txt", "r", encoding='utf-8').read()excludes = {"先生" ...
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2020-04-15 11:01:38
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import tensorflow as tf import os from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from sklearn.utils import shuffle import skimage.io as io de ...
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2020-04-14 16:46:38
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