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搜索关键字:pyplot    ( 992个结果
零基础数据挖掘组队学习第三次打卡
Task3特征工程 常见的特征工程包括: 异常处理: 通过箱线图(或 3-Sigma)分析删除异常值; BOX-COX 转换(处理有偏分布); 长尾截断; 特征归一化/标准化: 标准化(转换为标准正态分布); 归一化(抓换到 [0,1] 区间); 针对幂律分布,可以采用公式: log(1+x1+me ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 23:48:19    阅读次数:127
Python的散点图绘制 scatter
python能画的图种类非常多,而且看上去都很好看,具体种类部分可参看:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure 这里主要是探索下散点图绘制。 1. 首先是导入包 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-28 17:49:42    阅读次数:122
pyplot绘制常见图表
pyplot 中绘制图表的函数 函数名称 函数说明 bar 绘制条形图 barth 绘制水平条形图 hist 绘制直方图 pie 绘制饼图 specgram 绘制光谱图 stackplot 绘制堆积区域图 scatter 绘制散点图 plot 绘制折线图 boxplot 绘制箱形图 直方图 直方图又 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-27 19:46:55    阅读次数:138
matplotlib, plt.ion()
在训练神经网络时,我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程,这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式,在交互式模式下可动态地展示图像。 例一:动态画图 import matplotlib.pyplot as plt x = list(range(1, 21)) # epoch array ...
分类:其他好文   时间:2020-03-25 00:52:48    阅读次数:75
鸢尾花数据集可视化
数据集描述:其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作: 1 import tensorflow as tf 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 18:34:23    阅读次数:218
Matplotlib 绘图库 基本使用方法
导入Matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt Figure对象:创建画布 subplot()函数 划分子图 设置中文字体 plt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei" 添加标题 添加全局标题 suptitle(标题 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 23:40:02    阅读次数:81
sklearn库调用k近邻算法
python实现KNN算法的全体流程代码#1-1KNN算法的原理底层代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #导入相应的数据可视化模块raw_data_X=[[3.393533211,2.331273381], [3.110073483 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-16 21:52:05    阅读次数:97
Mac下面 matplotlib 中文无法显示解决
一、环境描述 python 3.7 mac 10.14.5 二、问题描述 如下图所示,当使用matplotlib绘制图片的时候,所有的中文字符无法正常显示。 三、解决方法 1、下载字体ttf文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1RLVvbIi_NpAiiycBYQRPCQ 密 ...
分类:系统相关   时间:2020-03-15 20:40:55    阅读次数:76
matplotlib 饼状图
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl # 支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_m ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 20:33:20    阅读次数:70
matplotlib.pyplot.gca().set_xlim(初始值,末值) 与 matplotlib.pyplot.xticks()的区别
第一个是设置坐标轴的范围,第二个是设置精度及精度的范围: 程序: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.gca() ax.set_xlim(-10,10) ax.set_ylim(-10,10) #网格 plt.gri ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 09:48:13    阅读次数:82
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