MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 ...
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2018-08-29 01:17:12
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 ...
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2018-08-29 01:13:32
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MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 ...
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2018-08-28 23:54:44
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1，优化sharding 功能（一般没什么人用） 2，优化多租户模式，包括如下 应用容器 应用程序容器由应用程序根和一个或多个应用程序PDBs组成。容器存储特定应用程序的数据，该应用程序包含公共数据和元数据。您可以在应用程序根目录中升级或修补应用程序一次，然后将应用程序PDB与根同步。 PDB的创建 ...
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2018-08-22 18:27:21
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一、基础概念 1、索引 索引（index）是elasticsearch的一个逻辑存储，可以理解为关系型数据库中的数据库，es可以把索引数据存放到一台服务器上，也可以sharding后存到多台服务器上，每个索引有一个或多个分片，每个分片可以有多个副本。 2、索引类型（index_type） 在es中， ...
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2018-08-02 02:06:49
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本文通过大量图片来分解、描述分库、分表以及数据库分区是怎样进行的。 1.sharding前的初始数据分布 在本文中，我打算用高考考生相关信息作为实验数据。请无视表的字段是否符合现实，也请无视表的设计是否符合范式。 3张表： 考生表，存放全国所有高考考生信息，假设34个省、(直辖)市、(自治区、特别行 ...
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2018-07-30 01:05:27
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摘要：在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(或者即将面临)高速增长,技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库分表”了吗?“分库分表”有那么容易实践吗? ...
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2018-07-25 14:30:56
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数据分表小结标签：sharding数据表拆分背景分库、分表带来的后遗症分表策略一些注意事项背景最近一段时间内结束了数据库表拆分项目，这里做个简单的小结。本次拆分主要包括订单和优惠券两大块，这两块都是覆盖全集团所有分子公司所有业务线。随着公司的业务飞速发展，不管是存储的要求，还是写入、读取的性都基本上到了警戒水位。订单是交易的核心，优惠券是营销的核心，这两块基本上是整个平台的正向最核心部分。为了支持
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2018-07-21 18:06:02
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MongoDB Sharding架构下连接数很容易达到很高，这里连接数分为几个概念：tcp 连接数 netstat可以统计的，一般这个是最高.如果mongod/mongos在同一台服务器，更明显。参考命令：netstat -ant|awk '{print $5}' |awk -F: '{print ...
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2018-07-13 17:35:36
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