搭建集群 集群搭建网上查了有3中方案：Replica Set / Sharding / Master-Slaver 第三种基本上目前很少人使用 就不介绍了。主要介绍Replica Set 和Sharding Replica Set 该部署中文翻译为副本集，就是一个主节点，N个副节点，一个仲裁节点，当 ...
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2018-07-05 11:03:55
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选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性，一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此。 关于分库分表和读写分离、主从 一般来说，需要分库分表的系统是流量比较大的，而且比较容易出现峰值的比如说打折/活动的时候；其次，当单机扛不住业务流量的时候，分库分表一定不是第一选择，在分库分 ...
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2018-06-25 15:03:58
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ShardingTaskExecutorPoolMaxSize 连接池最大大小，默认没有限制 对于mongod最大连接控制：ShardingTaskExecutorPoolMaxSize taskExecutorPoolSize ShardingTaskExecutorPoolMinSize 连接池 ...
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2018-06-23 11:33:16
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Mongodb复制集结合分片重点：概述、原理、实施案例一、概述：概述：分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。分片集群（shardedcluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群将数
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2018-06-14 18:28:34
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在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此， ...
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2018-06-14 15:08:54
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一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但 ...
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2018-06-08 15:54:10
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目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 这两种方式有个本质的特点，就是离散性加周期性。 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表： 那么随着数据量的增大，每个表或库的数据量都是各自增长。当一个表或库的数据量增长到了一个极限，要加库或加表的时候，介于这种分库分表算法的离散性，必需要做数据迁移才能完 ...
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2018-06-08 14:05:46
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一、 方案 1. 介绍redis集群分为服务端集群（Cluster）和客户端分片（Sharding）服务端集群：redis3.0以上版本实现，使用哈希槽，计算key的CRC16结果再模16834。此处暂不介绍客户端分片：3.0以下使用，采用Key的一致性hash算法来区分key存储在哪个Redis实 ...
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2018-06-07 20:46:20
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MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 ...
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2018-05-29 15:27:47
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MySQL动态扩容方案 目前可用方案 MySQL的复制： 一个Master数据库，多个Salve，然后利用MySQL的异步复制能力实现读写分离，这个方案目前应用比较广泛，这种技术对于以读为主的应用很有效。 数据切分（MySQL的Sharding策略）： 垂直切分：一种是按照不同的表（或者Schema ...
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2018-05-04 15:26:20
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