##C语言数组实验报告 ###姓名：揭子奇 实验地点：一教524 实验时间：2021-6-9 ##一、实验目的与要求 1、掌握一维和多维数组的定义和数组元素的使用方法。 2、了解一维和多维数组初始化的方法。 3、学习一维和多维数组的基本方法。 4、掌握C语言提供的对字符串进行处理的基本函数库。 ## ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:54:47
阅读次数：
0
贴上大佬的博客地址：https://labuladong.gitee.io/algo/2/18/20/ 这一部分总得来说比较简单，注意边界值的判断就行了。下面是贴上实际的代码 """ 翻转二叉树 https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/ ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-25 16:45:06
阅读次数：
0
##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-25 16:42:49
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:42:30
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:41:14
阅读次数：
0
一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:39:42
阅读次数：
0
? 静态数据成员 格式: static 数据类型 数据成员 如： static float sum; 静态数据成员为所有同类对象所共享, 属于类对象的集合, 不属于某一对象, 可以用类名访问静态数据成员: 类名::静态数据成员 如： float Student::sum = 0.0; 访问静态数据成 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-06-25 16:39:29
阅读次数：
0
前言记得刚找工作那会，几种数据类型是必问题，当时的答案一般都是七种——字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、数组(Array)、对象(Object)、空（Null）、未定义（Undefined），时至今日，某些网络教程上还是这样的分类：其实，随着 ECMAScript ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-25 16:35:01
阅读次数：
0
tag:构造 答案为no只有两种情况： 有一个颜色没有出现过 两个相邻的点同色 其他情况一定是yes。 具体构造方案为：每次找到一组连续 \(3\) 不同色的点，且中间那个点的颜色出现多于1次，然后将这个三角形切掉，继续递归处理。 这样一次操作之后显然是不会违反上述性质的。 代码实现可以使用一个数组 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-24 18:35:50
阅读次数：
0
官网：https://www.pypandas.cn/docs/ 1.删除某一固定列 del df['列名'] 删除某列某部分内容，以.str[0]取值 df['开始时间']=df['开始时间'].str.split('到').str[0] 3.取值使用loc()函数 df1.loc[(df1[0] ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-24 18:35:14
阅读次数：
0
