1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import tensorflow as tf 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 import os 7 8 rt_path = '/home/ubuntu/Documents/中 ...
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2020-05-05 23:26:50
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# 新建测量器m = tf.keras.metrics.Accuracy()# 写入测量器m.update_state([0,1,1],[0,1,2])# 读取统计信息m.result() # 准确率为0.66# 清除m.reset_states() acc_meter = tf.keras.met ...
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2020-05-05 17:36:29
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python版本2.7 TensorFlow版本：0.8.0rc0（输入tf.__version__即可查看） 由于TensorFlow版本较低，个别函数用法已经发生变化，不过无关紧要，出现错误网上都有解决方法。 原始图片和预处理图片： top5分类： 代码： ...
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2020-05-05 11:10:36
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多元线性回归问题求解使用的数据集是经典的boston房价数据。一共506个数据，后面56个数据我将其划了出来作为测试集。比较的简单，主要是学习步骤与算法。该数据集每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。 1 import tensorflow as tf 2 import matplotli ...
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2020-05-04 15:34:02
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo ...
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2020-05-03 20:43:40
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat ...
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2020-05-03 20:11:54
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参考文献 "[1] tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入" "[2] Tensorflow keras入门教程" "[3] 使用 tf.data 加载 NumPy 数据" ...
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2020-05-03 00:50:51
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代码实现 # -*- coding: UTF-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_se ...
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2020-05-02 17:18:32
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int指令 int指令也可以引发内中断。 int指令的格式是： 其中n为中断类型码。 相当于执行以下步骤： 1、取到中断类型码n 2、标志寄存器入栈，IF=0，TF=0 3、CS、IP入栈 4、根据中断向量表修改CS和IP：（IP）=（n 4），（CS）=（n\ 4+2） 可见int指令的最终功能就 ...
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2020-04-30 23:20:07
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