机器学习的算法分为两大类：监督学习和无监督学习。 监督学习即在机器学习的过程中提供对错指示。一般是在数据组中包含最终结果（0,1），通过算法让机器减少误差。这一类学习主要应用于分类与预测（Regression & Classify)。监督学习从给定的训练数据集中学习出一个目标函数，当新的数据到来时， ...
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2020-02-01 12:42:08
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决策树在分类、预测、规则提取等领域有着广泛的应用。决策树是一种树状结果，它的每一个叶节点对应一个分类。构造决策树的核心问题是：在每一步如何选择适当的属性对样本做拆分。对于分类问题，从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下，分而治之的过程。常见的决策树算法如下：ID3算法C4.5算法C ...
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2020-01-30 17:31:55
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遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因的混合 与重组。 ...
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2020-01-29 22:03:17
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从今天开始我将开始我自己的技术博客之旅。 在刚开始学习时，很多技术知识都是从前辈的技术博客中学习到的，写技术博客是一名技术爱好者必不可少技能。写技术博客一方面是为了记录自己学到的知识，以便后面整理记忆；另一方面是希望与相同的学习者一起交流、一起学习、共同进步。希望我可以一直坚持下去，学习新的技术并与 ...
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2020-01-29 20:06:58
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Description 2034年,纪念中学决定修建校庆100周年纪念碑,作为杰出校友的你被找了过来,帮校方确定纪念碑的选址. 纪念中学的土地可以看作是一个长为n,宽为m的矩形.它由n m个1 1的正方形组成,其中左下角的正方形的坐标为(1,1),右上角的正方形的坐标为(n, m).其中有一些土地已 ...
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2020-01-28 17:41:54
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本文主要记录一下重新学习Java基础中学到的之前遗漏的细节。 1. java属于强类型语言 2. 8种基本的数据类型：byte,short,int,long,float,double,char,boolean，当作自动类型数据转换时： byte,char,short >int >long >floa ...
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2020-01-26 22:20:45
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谷歌出品。这篇文章是通过学习目标的结构和动力学特征来预测视频中的目标，从而实现非监督。利用识别关键点技术，将目标像素级别之间的关系提升到关键点之间的关系，更加接近语义特征，确定目标结构。通过VRNN算法确定从关键点特征中得到的动力学特征。 《摘要》 从无监督视频中学习到目标的结构和动力学特征是一个挑 ...
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2020-01-26 14:42:22
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嗯 第一次写博客。。。 就记录一下我这个OI萌新在纪中集训的感受吧 学校 对于纪中，我这几天下来还是非常认可这所学校的；全国最美中学名不虚传（宿舍除外），校园环境非常好，虽然建校将近百年，但维护工作做得非常到位，看不出太多时间的痕迹。 训练 抛开学校环境不讲，这里的教学也是非常棒的，我来这里之前一直 ...
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2020-01-24 20:09:09
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索引类型：Unique（唯一索引，一般为主键），Normal（一般索引，普通字段，可做组合索引），索引方法：BTREE 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用 ...
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2020-01-24 00:33:37
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基本概念 机器学习模型面临的两个主要问题是欠拟合与过拟合。 欠拟合 ，即模型具有较高的 偏差 ，说明模型没有从数据中学到什么，如下左图所示。而 过拟合 ，即模型具有较高的 方差 ，意味着模型的经验误差低而泛化误差高，对新数据的泛化能力差，如下右图所示。 通常，欠拟合是由于模型过于简单或使用数据集的特 ...
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2020-01-23 21:16:34
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