循环神经网络 1. 绪论 基本应用： 机器翻译 股票预测 作词 模仿写论文、写代码 图像理解 视觉问答 与卷积神经网络相比 循环神经网络可以更好的处理具有时序关系的任务； 循环神经网络通过循环结构引入“记忆”的概念； 输出不仅依赖于输入，还依赖于“记忆” 将同一个结构循环利用 2.基本结构 2.1 ...
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2020-08-27 13:08:43
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循环神经网络往往应用于具有前后文关系的任务，比如语音识别，机器翻译，文本填空，股票预测，图像理解等等 RNN引入了时序的概念，有些类似于时序数字电路，由此具有记忆的能力 RNN的基本结构为 可以看到，最大的不同就是添加了记忆单元 整体结构为 不断地对 \(h_t\) 进行更新，使其具有记忆功能，其中 ...
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2020-08-27 13:04:16
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Keras是基于Tensorflow等底层张量处理库的高级API库。它帮我们实现了一系列经典的神经网络层（全连接层、卷积层、循环层等），以及简洁的迭代模型的接口，让我们能在模型层面写代码，从而不用仔细考虑模型各层张量之间的数据流动。 但是，当我们有了全新的想法，想要个性化模型层的实现，Keras的高 ...
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2020-08-25 18:43:23
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前言在一切虚拟化解决方案中，数据的持久化都是需要我们非常关心的问题，docker如此，K8s也不例外。在k8s中，有一个数据卷的概念。*k8s数据卷主要解决了以下两方面问题：**数据持久性：通常情况下，容器运行起来后，写入到其文件系统的文件时暂时性的。当容器崩溃后，kebelet将这个容器kill掉，然后生成一个新的容器，此时，新运行的容器将没有原来容器内的文件，因为容器是重新从镜像创建的。*数据
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2020-08-25 18:33:15
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Kubernetes存储1.为什么需要存储卷？容器部署过程中一般有以下三种数据：·启动时需要的初始数据，可以是配置文件·启动过程中产生的临时数据，该临时数据需要多个容器间共享·启动过程中产生的持久化数据2.数据卷概述Kubernetes 中的 Volume提供了在容器中挂载外部存储的能力Pod需要设... ...
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2020-08-21 16:39:23
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AtCoder Grand Contest 047 解题报告。 ...
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2020-08-18 14:03:59
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java网络考试系统 功能：可进行学生、管理员登录，学生考试、管理员出卷、列表分页 @(目录) 实现效果 主要代码实现 package cn.itbaizhan.tyut.exam.sys.servlets; import java.io.IOException; import java.lang. ...
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2020-08-17 16:36:07
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卷积神经网络（CNN）概述 Introduce 卷积神经网络（convolutional neural networks），简称CNN。卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别、语音识别等任务。本文主要涉及卷积神经网络的概念介绍，首先介绍卷积神经网络相比于人工神经网络的优势，其次介绍卷积神 ...
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2020-08-15 23:57:30
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一、代码练习 完善HybridSN高光谱分类网络 HybridSN 高光谱分类 Roy, G. Krishna, S. R. Dubey, B. B. Chaudhuri HybridSN: Exploring 3-D–2-D CNN Feature Hierarchy for Hyperspect ...
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2020-08-15 22:38:06
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Secret 使用类似于 ConfigMap，支持两种形式的使用： 将 Secret 作为环境变量暴露给容器进程使用。 将 Secret 通过volume 数据卷提供给容器进程使用。 为啥还要 Secret？ Secret 顾名思义，是用于存储加密数据的 [root@master01 templat ...
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2020-08-13 12:28:09
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