很多网站都有猜你喜欢，我对淘宝的推荐还是比较满意的。很多算法都可以实现推荐功能，下面来看一看机器学习的算法: 1.回归算法。 回归的意思大概是，估计这堆数据这个规律，然后找出这个规律，这个过程就是回归。spark的MLlib中有线性回归、逻辑回归、保序回归三种。 比如， 假设订单数与价格有f(x)= ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-29 19:25:15
阅读次数：
170
zh.wikipedia.org/wiki/Bagging算法 Bagging算法 （英语：Bootstrap aggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1994年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-09-29 16:40:48
阅读次数：
259
原帖地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-20 14:20:03
阅读次数：
199
如果和一个人交流时，他的思想像弹幕一样飘散在空中，将是怎样的一种景象？我想大概会毫不犹豫的点关闭的。生活为啥不能简单明了？因为太直白了令人乏味。保留一些不确定性反而扑朔迷离，引人入胜。我们学习了线性回归，对于损失函数及权重更新公式理解起来毫无压力，这是具体直白的好处。然而遇到抽象晦涩的逻辑回归，它的 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-10 21:49:41
阅读次数：
219
这边文章主要介绍线性回归算法，回归也属于监督算法的范畴，其目标变量是连续数值型，目的是预测数值型的目标值，直观理解就是依据输入写出一个目标值的计算公式，该公式叫为回归方程，而求回归系数的过程就是回归。线性回归是回归算法中最常见的一种。 假设输入数据为$f(x) = {w}_{1}{x}_{1}+{w ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-10 01:16:10
阅读次数：
301
已经知道了logistic回归模型，也知道了损失函数 损失函数是衡量单一训练样例的效果，还知道了成本函数 成本函数用于衡量参数w和b的效果在全部训练集上面的衡量下面开始讨论如何使用梯度下降法来训练或学习训练集上的参数w和b回顾一下： 这里是最熟悉的logistic回归算法第二行是成本函数J，成本函数... ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-09 00:06:05
阅读次数：
212
使用线性模型进行回归学习，但若要做分类任务该怎么办呢？答案蕴含在广义线性模型中：只需要找一个单调可微的函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来。 对数几率函数是一个常用的替代函数： 该函数的图像如下图（来源：维基百科）： 对数几率函数又称作“sigmoid函数”，将z值转化为一个接近 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-04 22:37:03
阅读次数：
318
工作项目里用到线性回归算法，用于计算账户的分值，表明某账户是否是有风险的账户。其中参数都配好了，代码里直接用逆波兰表达式解析即可。本来事情到这里已经结束，突然来了新的需求：账户算出来的分数较为无序，于是考虑用sigmoid函数将其映射到（0，1）区间内，在乘以系数使其显示更为直观。为了使整个表达式更 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-01 00:52:36
阅读次数：
171
本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍： logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下： 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示 (就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程) 2、lo ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-07 22:20:58
阅读次数：
277
（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-31 10:13:40
阅读次数：
240
