首先参考的是这篇文章：http://blog.csdn.net/sadfasdgaaaasdfa/article/details/45970185 但是其中的函数太老了。所以要改。另外出发点是我自己的这篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6206198.h ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-21 20:34:52
阅读次数：
636
Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-02 03:12:29
阅读次数：
313
介绍： Microsoft 决策树算法是分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。 对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。 它使用这些列的值（也称之为状态）预测指定为可预测的列的状态。 具体地说，该算法标识与可预测列相关的输入列。 例如，在预测哪些客户可能购买自行车的方 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-11 14:48:55
阅读次数：
229
逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-04 23:48:36
阅读次数：
233
scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-04 01:57:50
阅读次数：
212
from : http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41551797 在本系列文章中提到过用Python开始机器学习（3：数据拟合与广义线性回归）中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现，逻辑 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-10-27 00:25:30
阅读次数：
380
============================================================================================
《机器学习实战...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-17 19:24:29
阅读次数：
331
逻辑回归算法相信很多人都很熟悉，也算是我比较熟悉的算法之一了，毕业论文当时的项目就是用的这个算法。这个算法可能不想随机森林、SVM、神经网络、GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子，可是绝对不能小看这个算法，因为它有几个优点是那几个算法无法达到的，一是逻辑回归的算法已经比较成熟，预测较为准确；二是 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-12 19:08:47
阅读次数：
696
8-28决定参加一下这个千万条的数据处理任务，因为场景和自己做过的一个回归分析预测差不多，第一天开始在小规模的数据上做准备工作。 ## 第二次大修改版本### date 20160829原始数据处理，得到用户粉丝关系，微博转发在每个时间段的量，微博转发的总体深度下一阶段目标，建立模型，实现基于时间序 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-02 07:40:01
阅读次数：
285
