感知机是一种二类分类的线性分类模型，属于判别类型，它是神经网络和支持向量机的基础。 感知机的算法如图所示： 根据以上的算法，使用MATLAB对一组标签为“1”和“-1”的数据进行训练，得到的分类超平面。 数据为： 运行上述程序，得到的结果如下所示： ...
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2017-08-16 00:03:51
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一个人和另一个人的相遇是很奇妙的。人生若只如初见，Wi全都是0。有的人之间自带化学反应，初次见面就噼里啪啦更新权重，经过激活函数得出——1：看你顺眼；-1：负分滚粗（原谅群主的简单粗暴）。所谓权重，深藏于生活的每个细节中。曾经看过一篇文章，说即使关系亲密的人之间也是自带评分表的：今天你做了一件事让我 ...
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2017-08-13 23:33:29
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http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html 单个神经元 神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{ ...
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2017-08-08 10:58:12
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卷积神经网络发展趋势。Perceptron(感知机)，1957年，Frank Resenblatt提出，始祖。Neocognitron(神经认知机)，多层级神经网络，日本科学家Kunihiko fukushima，20世纪80年代提出，一定程度视觉认知功能，启发卷积神经网络。LeNet-5，CNN之 ...
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2017-07-30 11:40:52
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在学习机器学习的过程中，我陆陆续续收集了些免费的教程资料，希望能和您共享。 如果您有好的网站希望分享就评论吧，我也会整理到文章中。 1 机器学习基础篇 (1)课程资源 吴恩达《机器学习》coursera课程 台大林教授《机器学习基石》coursera课程 （2）机器学习算法： 感知机 K近邻法 朴素 ...
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2017-07-28 17:11:52
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黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章，讲述了tensorflow实现多层感知机。Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法，书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络，本人扩展到了多层，改进了代码。实现多层神经网络时，把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表)，然后计算隐藏层输出值 ...
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2017-07-26 10:45:57
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近期開始看一些深度学习的资料。想学习一下深度学习的基础知识。找到了一个比較好的tutorial，Neural Networks and Deep Learning，认真看完了之后觉得收获还是非常多的。从最主要的感知机開始讲起。到后来使用logistic函数作为激活函数的sigmoid neuron， ...
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2017-07-22 23:54:34
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隐含层，指除输入、输出层外，的中间层。输入、输出层对外可见。隐含层对外不可见。理论上，只要隐含层节点足够多，只有一个隐含层，神经网络可以拟合任意函数。隐含层越多，越容易拟合复杂函数。拟合复杂函数，所需隐含节点数，随隐含层数量增多指数下降。 过拟合，模型预测准确率在训练集上升，在测试集下降。泛化性不好 ...
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2017-07-22 15:30:03
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声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用。欢迎转载。但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记，因此为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料。所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容。假设原作者看到能够私信我。我会将您的 ...
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2017-07-22 14:42:14
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理论 机器学习技法：https://www.coursera.org/course/ntumltwo 假设上述网址不可用的话，自行度娘找别人做好的种子。或者看这篇讲义也能够：http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4712785.html Theano代码 须要使用我上一篇 ...
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2017-07-21 10:41:54
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