声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结。不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记。因此为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料。所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容，假设原作者看到能够私信我。我会将您的 ...
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2017-07-19 17:40:42
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机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
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2017-07-15 13:55:50
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写在前面： 参考： 1 《统计学习方法》第二章感知机【感知机的概念、误分类的判断】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 2 点到面的距离 3 梯度下降 4 NumPy-快速处理数据 属性shape：表示几行几列； dot(a,b) 计算数组、矩阵的乘积 感知器算法： Py ...
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2017-07-05 13:43:27
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感知机 （一）概念 1，定义： （二），学习策略 1，线性可分 ：存在一个超平面将正实例和负实例划分开来，反之不可分 2，学习策略：寻找极小损失函数，通过计算误分点到超平面的距离 3，学习算法 即求解损失函数最优化的算法，借用随机梯度下降法 3.1 原始形式 学习率也叫步长（0,1] 例题： 特点： ...
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2017-07-01 01:10:54
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导入neuroph-core-2.93.jar neuroph-imgrec-2.93.jar neuroph-ocr-2.93.jar及slf4j ...
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2017-06-29 23:55:43
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。并且原文也会不定期的更新。望看到文章的朋友能够学到很多其它。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍非常全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
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2017-06-27 18:48:42
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2017-06-27 09:58:09
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编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ad ...
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2017-06-24 09:56:09
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1.Why 激活函数的作用: 用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。 如下一个单层感知机： <img src="https://pic2.zhimg.com/2e83b4403f21654cd9147f13ecfaf7 ...
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2017-06-21 20:04:31
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感知机是简单的线性分类模型 ，是二分类模型。其间用到随机梯度下降方法进行权值更新。参考他人代码，用matlab实现总结下。 权值求解过程通过Perceptron.m函数完成 之后测试一下，总共8个二维点（为了画图观察选择2维数据），代码如下： 其显示图为： （完） ...
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2017-06-08 19:44:02
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