可视化已成为数据科学在电信行业中的关键应用。具体而言，电信分析高度依赖于地理空间数据的使用。 这是因为电信网络本身在地理上是分散的，并且对这种分散的分析可以产生关于网络结构，消费者需求和可用性的有价值的见解。 数据 为了说明这一点，使用k均值聚类算法来分析纽约市免费公共WiFi的地理数据。该数据集可 ...
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编程语言 时间：
2019-05-24 18:44:39
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Python言语还能够写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门罢了。通过Python入门爬虫比较简略易学，不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手，而且很快能够做出成果，十分合适小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。假如想要往这个方向开展，Python是不错的入门选项。 Python是机器学习和 ...
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编程语言 时间：
2019-05-23 15:46:02
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食谱数据库数据找不到的问题 0. 写在前面 参考书 《Python数据科学手册》 工具 python3.5.1，Jupyter Notebook 1. 问题描述 在P163页，3.11.3 案例：食谱数据库中，涉及到的食谱数据无法下载，在网上也找不到资源。 是不是很揪心！！！是不是很绝望！！！ 我也 ...
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2019-05-21 12:46:18
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未来，对熟练的大数据工程师的需求将急速增长。现实的情况是这样的，无论公司属于哪个行业，要想在当今竞争激烈的市场环境中取得成功，需要一个强大的软件架构用来存储和访问公司数据，最好从公司创立一开始就要搭建它。在如今有时候有数据的地方就叫大数据，这未免有些夸张，在本文中统称为数据工程师和数据科学家。先了解一下，数据工程师究竟做什么事？一个人怎么样成为数据工程师？我们将讨论这个有趣的领域以及如何成为数据工
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2019-05-20 13:28:15
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本文翻译自文章：Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置 ...
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2019-05-12 10:53:27
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Python是一门热门语言，可以应用于多个方向，比如网络变成，云计算，爬虫，自动化运维，自动化运维以及数据科学等。 本文就数据科学方向，介绍如何使用Python进行Data Analysis 1. 工具安装 工欲善其事，必先利其器。可以使用工具Anaconda和Jupyter Notebook以及P ...
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编程语言 时间：
2019-05-09 13:34:07
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很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：498856122，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前... ...
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编程语言 时间：
2019-05-05 23:47:46
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数据科学家是目前热门的职业之一。一个数据科学家所需的技能是商业洞见、数据模型思维和工程能力三位一体的结合。 《深入浅出数据科学》全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，内容全面、技术实用。集数据思维、基础数学理论、数据科学方法论、主流机器学习技术、数据交流与可视化、应用案例和实操代码 ...
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2019-04-29 00:21:34
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机器学习和数据科学离不开数学，本文从数学基础的角度入手，推荐了数据科学和机器学习方面的七本参考书以及两本补充读物。相信对打好数学基础的相关人士会有所帮助。 ...
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2019-04-26 14:57:59
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Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供P ...
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2019-04-22 12:00:32
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