技术人员不管你现在状况如何，都应该花点时间学习数据科学，毕竟我们正处于一个IT向DT转变的时代。但你首先要学的不是术，而是道，学习背后的框架结构方法原理，学习那些背后数十年不变的东西。 "数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用 ...
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2019-04-14 09:46:57
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新闻Jetbrains宣布和Anaconda合作为了增强Pycharm中数据科学的使用体验，Jetbrains宣布和Anaconda合作。接下来，Pycharm会更加适配Conda环境。并且，有一个Pycharm for Anaconda的计划。React16.6中的惰性加载组件可以使用React.... ...
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2019-04-07 11:22:24
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一些初学者会犹豫要不要参加 Kaggle 竞赛，这并不让人奇怪，他们通常有以下顾虑： 我该如何开始？ 我要和经验丰富的博士研究者比赛吗？ 如果没有获胜的机会，还值得参与吗？ 这就是数据科学吗？（如果我在 Kaggle 上表现不好，我在数据科学领域还有希望吗？） 未来我该如何提升我的排名？ 如果你有其 ...
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2019-04-03 22:36:20
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导读：NumPy是Python的基础，更是数据科学的通用语言。 本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc，介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。最后说明通用函数及广播机制。 需要了解 JR金融项目 区块链,比 ...
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2019-04-03 22:20:40
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机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习，计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。 在线购物时，机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用卡时，机器学习将事务与事务数据库进行比较，帮助检测欺诈行为。... ...
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2019-03-30 10:45:53
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作为一个程序员，我认为，不需要把数学全部学完，要选择合适自己的资料。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》以程序模拟的方式而不是数学教材上毫无来由的定理解释了大多数统计上的基本概念。《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，中文PDF，带书签目录，204页，文字可以复制。《统计思维：程序 ...
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2019-03-29 23:49:29
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作为新手，在面对广泛应用于企业级应用开发的 Java、游戏客户端开发的 C++、嵌入式开发的 C、人工智能领域的 Python 等数百种编程语言时，你会如何选择自己的第一门编程语言？ ...
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编程语言 时间：
2019-03-26 18:10:16
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一、大数据分析的五个基本方面 二、如何选择适合的数据分析工具 三、如何区分三个大数据热门职业 四、从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化 ...
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2019-03-26 17:02:49
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在不久的将来，大智时代一定会彻底走入我们的生活，多智时代专注于人工智能、大数据、云计算和物联网的入门学习和科谱资讯，让我们一起携手，引领人工智能的未来 数据科学相关岗位要具备哪些数学基础?想成为一名顶级的数据科学家还需要掌握其他领域的知识，比如编程能力、具有一定的商业头脑，以及对数据的独特分析和好奇 ...
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2019-03-23 00:47:17
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3.编程 A.python基础 B.excel基础 C.R Studio基础 D.表达式 E.SPSS F.变量 G.向量 H.矩阵 I.数组 L.因子 M.数组 N.数据框 O.读取CSV文件 P.读取原生文件 Q。数据抽取 R.使用数据框处理数据 S.函数 T.函数 U.因子分析 W.安装包 可 ...
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2019-03-17 01:31:01
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