很多人对于数据分析行业都是比较向往的，于是他们通过努力学习数据分析知识成为了数据分析师，大家在进行数据分析的时候会不断提高自己的实力。当大家变得更有经验的时候，很多人认为自己可以担任数据分析师的工作，并能够将其发展为数据科学家。其实这种想法是错误的，数据分析师不是数据科学家的初级阶段，这两种职业是完... ...
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2019-01-03 15:41:20
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关于做一名数据科学家，我有一些想法。成为一名数据科学家并不容易，需要付出很多努力，但如果你对数据科学充满兴趣，那一切都是值得的。 时常有人问我：如何成为一名数据科学家？必修的课程是什么？需要多长时间？你是怎么成为数据科学家的？我已多次回答过这些问题。所以在我看来，写一篇汇总的文章也许能帮助那些想要成 ...
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2019-01-01 13:22:58
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这篇文章重点介绍了5个数据科学项目，这些项目都是开源的，并且存在于GitHub存储库中，侧重于高级机器学习库和低级支持工具。 本文将通过GitHub repos重点介绍一组精选的开源Python数据科学项目。 之前的文章包括一些涵盖AutoML、自然语言处理、数据可视化、机器学习工作流程的库。这一次 ...
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2019-01-01 13:17:41
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转行 我在传统的制造企业工作了8年，直到2017年的上半年，感觉所在的岗位已经没有可提升的空间了，同时职场上的晋升空间也受限；机缘巧合，2017年正是大数据和人工智能概念吵到最热的时候，传统制造企业也是收到了不同程度的影响，我们公司要在2017年成立大数据部门，也是我就跳到了大数据应用部门； 时至今 ...
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2018-12-30 12:47:28
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微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 === 在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找到最佳模型的过程了。对于初学者来说，常常是无从下手。即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家，也是很难把握所有的规律，只能多次尝试，找到较好的超参组合。 ...
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2018-12-29 13:57:52
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最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么，到底要怎么学习它，以及怎么避免大数据学习的误区，以供参考。1．大数据应用的目标是普适智能要
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2018-12-27 23:42:34
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Numpy(Numerical Python的简称)提供了高效存储和操作密集数据缓存的接口。Numpy数组几乎是整个Python数据科学工具生态系统的核心。 ...
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2018-12-22 22:41:04
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作者：接地气的陈老师 你看到一篇文章的标题，起的如此诱人 ：《干货！50G求职资料全集》《厉害！从50个顶尖图库找到的素材》《深度好文！微信之父揭秘成功背后的逻辑》《运营人必备的7大技能》《数据科学家必须收藏的100本书单》。是不是眼前一亮。再点进去，发现居然全文还有好几万字，连划数下都看不到底。是 ...
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2018-12-16 16:36:24
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就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中，但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能，那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？现在的数据分析行业中有数据分析师、数据科学家、以及数据挖掘建模分析师三种职业，这三种职业的认定标准以及技能要求都是不一样的，... ...
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2018-12-13 16:27:20
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我用了两天左右的时间完成了这一门课《Introduction to Python for Data Science》的学习，之前对Python有一些基础，所以在语言层面还是比较顺利的，这门课程的最大收获是让我看到了在数据科学中Python的真正威力（也理解了为什么Python这么流行），同时本次课程... ...
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2018-12-07 11:47:44
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