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2018-11-22 00:30:23
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2018-11-20 22:59:47
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2018-11-20 20:48:01
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2018-11-20 20:46:19
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数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。但从狭义上来看，我认为数据科学就是解决三个问题：很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享
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2018-11-17 19:15:46
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下载：https://pan.baidu.com/s/1Lrgtp7bnVeLoUO46qPHFJg更多资料：http://blog.51cto.com/3215120高清中文PDF，299页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。作者:DanielD.Gutierrez译者:施翊原作名:MachineLearningandDataScienc
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2018-11-14 15:36:35
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我在多伦多的一家中型软件公司担任数据科学家。在过去的几个月里，我担任了三场数据科学职位面试的面试官，这三场面试面向数据工程师、数据科学家和数据科学QA。 ...
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2018-11-14 14:22:22
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Python数据科学精华实战课程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1j6o8qNw2qhBkJYOKW-YrYw提取码:67in备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/56gifEp密码：qbta8q课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；精品质量。课程设计
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2018-11-12 19:56:44
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并没有想什么改变世界，只是觉得现在做的事情很有趣，很享受。 对技术有好奇心，比如什么懒加载、virtual dom，都想去了解。 hack精神 ...
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2018-11-11 15:04:01
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一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格式转化，以便于在之后应用机器学习模型。 这篇文章的重点便在后者—— 应用机器学习模型(包括预处理的阶段)。此文讨论到的内容来源于我参加的过的数百次的机器学习竞赛。请大家注意这里讨论的方法是大体 ...
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2018-11-10 00:56:05
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