衡量模型泛化能力的评价标准，就是性能度量（performance measure）。 （1）错误率与精度 （2）查准率、查全率与F1 基于样例真实类别，可将学习器预测类别的组合划分为真正例（true positive）、假正例（false positive）、真反例（true negative）、假 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-16 23:13:32
阅读次数：
200
1. 为什么需要数据增强？ （1）数据增强是扩充数据样本规模的一种有效的方法，深度学习是一种基于大数据的方法，数据的规模越大、质量越高就越好，模型也能够拥有更好的泛化能力。然而在实际采集数据的时候，往往很难覆盖全部的场景，比如光照条件，那么在训练模型的时候，就需要加入光照方面的数据增强； （2）即使 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-07 21:11:34
阅读次数：
176
交叉验证的思想 交叉验证主要用于防止模型过于复杂而引起的过拟合，是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法。其基本思想是将原始数据进行划分，分成训练集和测试集，训练集用来对模型进行训练，测试集用来测试训练得到的模型，以此来作为模型的评价指标。 简单的交叉验证 将原始数据D按比例划分，比如7：3，从 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-01 21:07:15
阅读次数：
199
背包九讲 目录 第一讲 01背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多重背包问题 第四讲 混合三种背包问题 第五讲 二维费用的背包问题 第六讲 分组的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附：USACO中的背包问题 前言 本篇文章是我(dd_engi)正在 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-14 20:51:55
阅读次数：
167
泛型：用<X>泛化成员和方法的类型 一、泛型方法：泛化的类型在方法内使用 <E> void fun(E a){} <E>在方法类型前面 <E> void fun(E a){} <E>在方法类型前面 二、泛型类：泛化的类型在类内使用 class className <E>{} <E>在类名后面 cla ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-12 13:43:14
阅读次数：
92
url: https://arxiv.org/abs/1812.01187 year: 2018 文中介绍了训练网络的一些 tricks, 通过组合训练过程的trick，来提高模型性能和泛化能力，以及迁移学习的性能。总的来说，这篇文章是一篇实用性极强的文章，也是需要亲自调试才能明白其好处的文章。 b ...
分类：
Web程序 时间：
2019-05-11 17:43:57
阅读次数：
279
### MMoE模型(Multi-gate Mixture-of-Experts) ### FGCNN模型(Feature Generation by Convolutional Neural Network) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-08 09:24:09
阅读次数：
141
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface MongodbTable { String name(); } public class AbstractMongoDao { private Class clazz; private Str... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-04-24 23:25:00
阅读次数：
285
抽象与分层是计算机科学中的一种基本思想方法，是降低计算机系统复杂度的有效方法。 抽象，本质上是一种泛化与概括的思维方式。 在计算机中核心资源就是CPU和内存，我们对CPU计算过程抽象的就是函数，函数是计算过程的泛化。而对内存中数据的抽象就是数据结构，数据结构是数据组织方式的泛化，而对象的本质就是二者 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-17 16:45:02
阅读次数：
245
迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展，主要在于某些特定的领域不具备足够的数据，不能让深度模型学习的很好，需要从其它领域训练好的模型迁移过来，再使用该模型进行微调，使得该模型能很好地拟合少量数据的同时又具备较好的泛化能力（不过拟合）。 在迁移学习任务中，需要事先定义一组源数据集合，使用该集合训练 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-04-15 20:25:58
阅读次数：
291
