第一步：申请密钥 https://plot.ly/#/ 注册一个账号，第一次需要生成密钥 第二步： import pandas as pd import chart_studio.plotly as py import plotly.figure_factory as ff import numpy ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-22 19:28:39
阅读次数：
102
点云聚类与区域边界估计 为对有一定特征和规律的点云数据进行聚类划分，文章提出了一种将空间与特性融合的聚类方法，并在聚类的基础上进行了区域边界的检测（这是上一边文章提到的方法），具体算法思路如下： （1）点云预处理，抽希、去燥等。 （2）不可划分区域剔除； （3）下面就是把剩余区域进行聚类划分，选取x ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-22 14:16:35
阅读次数：
102
今天采用jieba分词，和kmains算法对数据库中的关键词进行了切分以及矩阵化，并且通过算法对其进行了聚类 最终聚类的结果为：（第一行代表的是关键词的行数，第二行代表所划分的类） 然后对用一个树图的形式，对数据进行了可视化展示 结果如图： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-20 20:37:35
阅读次数：
66
k-means中文称为K均值聚类算法，在1967年就被提出 所谓聚类就是将物理或者抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个簇的过程 聚类生成的组成为簇 簇内部任意两个对象之间具有较高的相似度，不同簇的两个对象之间具有较高的相异度 相异度和相似度可以根据描述的对象的属性值来计算 对象间的距离是最常 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-20 10:51:29
阅读次数：
57
问题：已经分割出地面，如何在剩余的点云中对不同的障碍物点云进行聚类？ 方法： 欧式聚类（Euclidean Clustering） 步骤： 注：上流程中，使用KD-Tree来加速寻找nearest point 聚类结果（添加 bounding box）： 代码： //enviroment.cpp / ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 15:28:30
阅读次数：
183
本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形象，通过距离公式找到最近的K个邻居，通过邻居的结果来推测当前的结果。今天我们要来看的算法同样非常直观，也是最经 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-18 09:47:48
阅读次数：
91
《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
分类：
编程语言 时间：
2020-03-15 10:04:46
阅读次数：
77
学习java的第四天 1. 面向对象的特征：封装性 用private 限制对成员变量的访问只能通过成员方法进行间接访问，并且可以在成员方法中自定义一些限制条件。 2. 程序追求 高内聚 低耦合 1. 高内聚：类的内部数据操作自己完成 不允许外部干涉 2. 低耦合：仅对外暴露少量的方法进行使用 3. ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-12 09:44:53
阅读次数：
56
2020美赛建模杂记SPSS 聚类分析 标准聚类-生成的报告粘贴到excel-生成散点图-得到合适的k值-使用k-means聚类 时间序列分析一系列的功能实在是太方便了,其他的功能也不少,跟Matlab重合的很多Arcmap arcgis打开地图文件 奇怪的后缀增加了-可以叠加各个图层-海平面气温? ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-10 19:49:33
阅读次数：
86
K Mean（K 均值聚类）算法用于将数据集分成 K 个簇，K 值是由用户给定的 优点：容易实现 缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢 算法 随机初始化 k 个簇中心点 每个样本分到距离最近的簇 取分到该簇的所有样本的均值做为该簇的新的中心点 重新分配每个样本到距离最近的簇 不断迭代 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-10 09:13:39
阅读次数：
56
