本文主要讨论的是以航空公司的会员数据，用RFM的思想结合聚类分析，挖掘不同客户群的价值并制定不同的营销策略。流程大致为：1.用Pandas对数据进行预处理； 2.用Matplotlb进行数据可视化和数据探索；3.用Sklearn来对客户聚类 1、故事的起源 2020年的新年假期对于大部分小伙伴来说是 ...
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2020-03-09 09:11:18
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代码 1.自创数据集进行聚类 2. 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 3. PCA代码 4. example 探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 K means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、 ...
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2020-03-08 17:16:14
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数据科学职位的典型面试过程会有很多轮，其中通常会涉及理论概念，目的是确定应聘者是否了解机器学习的基础知识。 在这篇文章中，我想总结一下我所有的面试经历（面试or被面试）并提出了160多个数据科学理论问题的清单。 其中包括以下主题： 线性回归 模型验证 分类和逻辑回归 正则化 决策树 随机森林 GBD ...
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2020-03-06 11:23:59
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模糊聚类： [图文]基于matlab的模糊聚类分析 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/cc91efea102de2bd960588ae.html#opennewwindow 用matlab做聚类分析 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/ ...
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2020-03-04 14:40:10
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聚类 数据是么有标签的，属于无监督学习 hierarchical clustering 层次聚类法 linkage:聚合距离函数 fcluster：层次聚类函数 使用scipy包中的函数 kmeans 均值聚类 使用vq函数将样本数据中的每个样本点分配给一个中心点，形成n个聚类 "vq" white ...
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2020-03-03 12:39:48
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问题 说到k-means聚类算法，想必大家已经对它很熟悉了，它是基于距离计算的经典无监督算法，但是有一次在我接受面试时，面试官问了我一个问题：“k-means为什么不能使用曼哈顿距离计算，而使用欧式距离进行计算？”，当时我顿时懵了，心想：‘难道不都可以吗？’，我只能说都可以，然后面试官给了我一个眼神 ...
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2020-03-03 00:45:45
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图像分割是一种图像处理方法， 它是指将一副图像分割成若干个互不相交的区域； 图像分割实质就是像素的聚类； 图像分割可以分为两类：基于边缘的分割，基于区域的分割， 聚类就是基于区域的分割； KMeans 实现图像分割 KMeans 分割图像实质上是对像素的聚类，每个类有个代表像素，把原始像素替换成该类 ...
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2020-03-02 14:58:31
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模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模型评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision） ...
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2020-03-02 01:02:14
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无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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1.k-means: https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/ 2.dbscan: https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clusteri ...
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2020-03-01 10:55:06
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