转载自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673一、逻辑回归(LogisticRegression) Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。 还有类似的某...
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2015-01-04 20:58:40
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一、聚类:聚类也称之为自动分类,是一种无监督的学习方法。算法的原则是基于度量数据对象之间的相似性或相异性,将数据对象集划分为多个簇;相比较于分类技术,聚类只需要较少的专家知识(领域知识),就可以自动发掘数据集中的群组。
二、基本的聚类方法包括:
1、划分方法:该方法通常基于距离使用迭代重定位技术,通过将一个对象移入另外一个簇并更新簇心,典型的算法有K-均值算法和K-中心点算法(二者的主要区别在...
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2015-01-02 17:37:52
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十二月学习好多,但是不成系统,读了十几年的书,仍然没有适合自己的高效学习方法,唉,真让人气馁。所以要有广度和深度;广度即视野,深度即钻研。计划,和同学们组队做个大作业,短短三天建个网站,让我对后台和数据库有些了解,发现全栈的实现对我来说就在不远处,我甚至可以想象到我一个应聘全栈的情境,有股莫名的喜感...
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2015-01-02 17:21:39
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英语语法学习方法http://jingyan.baidu.com/article/d3b74d64a1bd611f76e60947.html很多人学英语一辈子,语法并没有真正搞懂。其实学好语法很简单。我自己就是学了10年英语没搞懂语法,甚至我在培训机构教了6年英语后,都没学明白语法。后来有一天,我找...
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2014-12-30 16:41:32
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我怀疑我的智商应该不是很高,要不然我也不会学的如此狼狈。虽然我总是能很好的理解现在所学的知识点,但是我就是记不住,当下次再次需要上次的知识点来解决问题的时候,我总是忘的差不多了,要不就是没把握和对不对的问题。 我的学习方法就是老师讲的时候听,一般来说我的理解能力还可以,老师讲的也可以的话,我能很好的...
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2014-12-30 07:00:22
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基于信息检索课程,完成实现了一个文本分类系统,现记录一下整个实现过程。
文本分类以文本数据为分类对象,本质上是机器学习方法在信息检索领域的一种应用,可以继承机器学习领域的很多概念和方法,但同时也需要结合信息检索领域的特点进行处理。主要研究的方向是:文本分词方法、文本特征提取方法、分类算法。
本人主要使用了5种常用的分类算法,分别是kNN、Rocchio、NBC、SVM和ANN,对每种算法的结果...
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2014-12-29 16:49:34
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WWH是"What+Why+How"的简称,是对学习方法最完美的概括。"如果不按照WWH这种模式来教学,90%的结果是老师没教好,学生学不好." 1.What(是什么) What是基础,说以学习之初一般都是先从“是什么”学起。例如:学习语文要先学拼音、汉字,学习数学要先学数字;学习英文要先学...
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2014-12-26 10:56:26
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参考博客 Liam Q博客 和李航的《统计学习方法》感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。1....
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2014-12-25 21:57:06
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学习排序算法简介
学习排序(Learning to Rank, LTR)是一类基于机器学习方法的排序算法。
传统经典的模型,例如基于TFIDF特征的VSM模型,很难融入多种特征,也就是除了TFIDF特征之外,就无法融入其他种类的特征了。
而机器学习的方法很容易融合多种特征,而且有成熟深厚的理论基础,参数也是通过迭代计算出来的,有一套成熟理论来解决稀疏、过拟合等问题。
LTR方法大致可以分成三类:
1) Pointwise 单文档方法
2) Pairwise 文档对方法...
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2014-12-24 10:01:56
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摘要:mlpack是一个可伸缩C++机器学习库,它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。mlpack是一个直观、快速、可伸缩的C++机器学习库,旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用...
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2014-12-24 09:54:40
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