问题：对链表进行排序，要求时间复杂度为NlogN。归并排序。
inline ListNode* getMidle(ListNode *head){
if(NULL == head || NULL == head->next)
return head;
ListNode *pslow = head;
ListNode *pfast = head;
while (pfast->next...
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2014-06-10 17:35:56
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Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity.单向链表排序O(nlogn)，Mergesort可以实现。 1 /** 2 * Definition for
singly-linked list. 3 * st.....
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2014-06-10 00:44:11
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众所周知，Std::sort()是一个非常快速的排序算法，它基于快排，但又有所修改。一般来说用它就挺快的了，代码一行，时间复杂度O（nlogn）（难道不是大叫一声“老子要排序！！”就排好了么。。。）。我们也知道，不基于比较的排序可以达到O(n)，比如说基数排序。什么，它是O(n
* log(10.....
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2014-06-10 00:04:07
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Sort a linked list in O(n log n) time using
constant space
complexity.一谈到时间复杂度O（nlogn），立即联想到以下3种排序方法：1.归并排序（基于分治）：时间复杂度O（nlogn），归并排序的最好、平均、最坏时间复杂度没有差别...
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2014-06-09 20:37:31
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Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity./** * Definition for singly-linked list. * struct
ListNode { * int val; * L...
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2014-06-06 20:01:30
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POJ 1401 && ZOJ 2202 Factorial 阶乘N!的末尾零的个数
题目地址:
POJ 1401
ZOJ 2202
题意：
求N!后面有几个0。
分析：
组合数学类型的题目。
正常的话可能会去分解1~N数里面有几个5和2，但是这样的复杂度为O(nlogn)。
其实有更巧妙的办法，可以把问题分解成子问题。
可以发现N!末尾的0与1~N中...
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2014-06-05 04:43:02
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思路：我们先写一个函数，求出从1到整数n之间1出现的次数，而后分别将要求输入的两个数（具体说，应该是最大的数，和最小的数减去1）作为参数传入该函数，得到的值相减，即可得到二者之间的的数中1出现的次数。
最简单的方法，分别求从1到n之间每个数中的1的个数，由于整数n的位数为O(logn)，我们要判断一个数有多少个1，需要判断其每一位是否为1，这样一个数就需要判断O(logn)次，而总共有n个数需要求，那么该方法的时间复杂度为O(nlogn)。在九度OJ上用该方法写的代码测试，会超时。
剑指of...
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2014-06-03 01:43:22
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Sort ListSort a linked list inO(nlogn) time
using constant space
complexity.要求时间复杂度为O(nlogn)，那么不能用quickSort了（最坏O(n^2)），所以使用mergeSort.通常写排序算法都是基于数组的，这题...
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2014-06-02 06:29:51
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Sort a linked list inO(nlogn) time using
constant space complexity./** * Definition for singly-linked list. * struct
ListNode { * int val; * L...
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2014-05-30 15:17:18
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对Big
Oh的新的认识一个问题，它有很多种算法都能实现。每种算法它的时间、空间复杂度不一样。比如：问题1： 求最大连续子序列和的问题，可以有O(n3)、O(n2)、O(nlogn)和O(n)四种时间复杂度的解法。请看下面的代码：一、O(n3)算法 二、O(n2)算法 三、O(nlogn)算法用分治...
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2014-05-26 19:17:41
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