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《转》程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解
来源: Cricode发布时间: 2014-06-19 08:27阅读: 2018 次推荐: 8原文链接[收藏] 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,.....
分类:其他好文   时间:2014-06-28 11:34:39    阅读次数:204
Sort List
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.思路:使用O(nlogn)时间复杂度和常数空间复杂度,我们想到可以用归并排序。1)找到链表中间位置2)将两个链表按序合并链表3)对所给链表进行整体的归并排序/*...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 00:22:37    阅读次数:303
【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现(C++)
AVLTree即(Adelson-Velskii-Landis Tree),是加了额外条件的二叉搜索树。其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(nLogn)。平衡条件是任何节点的左右子树的高度相差不超过1.在下面的代码中,编程实现了AVL树的建立、查找、插入、删除、遍历等操作。采用C++类封装。...
分类:编程语言   时间:2014-06-25 13:32:44    阅读次数:353
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解
算法一:快速排序算法   快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快,因为它的内部循环(innerloop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。   快速排序使用分治法(Divideandconquer)策略来把一个串...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 08:29:57    阅读次数:178
LCA-倍增法(在线)O(nlogn)-O(logn)
1.DFS预处理出所有节点的深度和父节点inline void dfs(int u){ int i; for(i=head[u];i!=-1;i=next[i]) { if (!deep[to[i]]) { ...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 20:23:57    阅读次数:251
“最大子序列和”算法 java
maxSubSum分别是最大子序列和的4中java算法实现。 第一种算法运行时间为O(N^3),第二种算法运行时间为O(N^2),第三种算法运行时间为O(nlogn),第四种算法运行时间为线性N 测试 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] a = {-2, 11, -4, 13, -5, -...
分类:编程语言   时间:2014-06-24 18:30:19    阅读次数:284
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解
原文出处:cricode算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快,因为它的内部循环(innerloop)可以在大部...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 09:37:51    阅读次数:341
程序员必知的10大基础实用算法
算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快,因为它的内部循环(innerloop)可以在大部分的 架构上很有.....
分类:其他好文   时间:2014-06-23 00:14:29    阅读次数:182
LeetCode::Sort List 详细分析
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 这道题目非常简短的一句话,给链表排序,看到nlogn,我们可以来简单复习一下排序。首先说一下这个nlogn的时间复杂度(根据决策树我们可以得出这个界限),是基于比较排序的最小上限,也就是说,对于没有一定范围情况的数据来说,最快的排序思路就是归并和快速排...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 09:02:54    阅读次数:250
堆——神奇的优先队列(下)
接着上一Pa说。就是如何建立这个堆呢。可以从空的堆开始,然后依次往堆中插入每一个元素,直到所有数都被插入(转移到堆中为止)。因为插入第i个元素的所用的时间是O(log i),所以插入所有元素的整体时间复杂度是O(NlogN),代码如下。n=0;for(i=1;i=1;i--) siftd...
分类:其他好文   时间:2014-06-20 20:41:11    阅读次数:205
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