Givennnon-negative integersa1,a2, ...,an, where
each represents a point at coordinate (i,ai).nvertical lines are drawn such that
the two endpoints of ...
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2014-05-16 19:42:17
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信息检索（IR）的评价指标介绍 - 准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC 分类：
1.自然语言处理/机器学习 2011-07-06 22:15 9817人阅读 评论(7) 收藏
举报performance算法fp工具2010c在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评...
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2014-05-15 17:01:10
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[intrinsic column flags] (基本字段类型标识)- PK:
primary key (column is part of a pk) 主键- NN: not null (column is nullable) 非空-
UQ: unique (column is part of ...
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数据库 时间：
2014-05-15 14:27:20
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Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
SciPy是....
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2014-05-15 14:06:15
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主要内容来自stanford Andrew Ng视频课程的总结。讲的很好，还有对应的习题，课程可以在下面网站搜索到。
https://www.coursera.org/
机器学习的目的是在训练数据的基础上得出一个模型，该模型对于给定的输入x，给出相应的输出y。用公式表示就是：y = h(x)。注意x表示一维向量，x={x1,x2,x3...}。这里的xi也就是特征（featur...
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2014-05-15 08:20:58
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k-近邻算法原理：存在一个样本的数据集合，也叫训练的样本集，样本集中每个数据都有标签，算法分类时，输入没有分类的新数据，将新数据的每个特征与样本集中每个数据对应的特征进行比较，然后样本集可以计算得到与新数据的相似度，然后取前k（通常不大于20）大相似度所对应的类标签，然后将新数据标识为k个中类标签最...
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2014-05-15 07:42:07
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稍后补上Restricted Boltzmann Machines的东西，其实Boltzmann Machines搞懂了，Restricted Boltzmann Machines很简单的，就是加了几个限制条件而已。
计划再写一篇将DBN的，感觉只要Boltzmann Machines搞懂了，其他的都不是什么难题。...
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2014-05-14 15:04:53
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1 /** 2 大意: 给定小数(p/q)，求其循环节的大小和循环节开始的位置 3 解法:
若出现循环 ai*2^m= aj%p; 4 即 2^m %p =1 5 若2与p 互素，则可由欧拉函数的， 6 ...
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2014-05-13 20:39:25
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大意：给出数组a，内容为 a1 a2 a3 ... an。再给一个常数k。从i=1起，计算ai、a i+1、...、a i+k-1区间内的最小值和最大值。
线段树咯。...
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2014-05-13 14:11:41
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/*
ID:kevin_s1
PROG:milk
LANG:C++
*/
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXN 5001
using namespace std;
int N,M;
struct farmer{
int Pi;
int Ai;
}farmers[MAXN];
int cmp(farm...
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2014-05-13 11:56:20
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