堆有两种: max-heap 和 min-heap. Max-heap 一般用来排序，Min-heap 用来实现 priority queue.max-heap的定义是：for each i: A[parent(i)] >= A[i]min-heap: for each i: A[parent(i)...
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2014-07-18 10:23:12
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堆排序与高速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先解说下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是全然二叉树或者是近似全然二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）不论什么一个子节点的键值。2．每一个结点的左子树和右...
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2014-07-16 19:26:44
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直接插入排序：将一个记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1...
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2014-07-16 17:32:03
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写在前面：
排序是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。因此排序掌握各种排序算法非常重要。对下面介绍的各个排序，我们假定所有排序的关键字都是整数、对传入函数的参数默认是已经检查好了的。只是简单的描述各个算法并给出了具体实现代码，并未做其他深究探讨。
基础知识：
...
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2014-07-16 09:47:22
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任意一个比较排序算法在最坏情况下，都需要做 Ω(n lg n) 次的比较，堆排序和合并排序都是渐进最优的比较排序算法。本文介绍三种以线性时间运行的算法：计数排序、基数排序和桶排序，这些算法都用非比较的一些操作来确定排序顺序。因此，下界 Ω(n lg n) 对它们是不适用的。
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2014-07-14 15:57:36
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记录学习点滴，菜鸟成长记堆排序引入了另一种算法设计技巧：使用一种我们称之为“堆”的数据结构来进行数据管理。堆排序算是真正意义上的利用数据结构来求解数组排序的方法。“插入排序”和“归并排序”可以看做是一种“计算机体力活”，体现的思想更多的是去模拟最简单的人类思维，比如插入排序过程中的比较，归并中子问题...
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2014-07-14 09:42:06
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上一篇 说了些堆的建立及其相关操作，这里看下用堆来解决数据量较大的时候，查找最小的k个数的情况。这里会用到上一篇中的函数。
我们先生存1千万个随机数，写到文件中：
import random
def randData():
with open('randint.txt', 'w') as fd:
for i in range(1, 10000000):
fd.write('%...
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2014-07-13 18:51:05
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这里记录下堆的相关操作。
op 1：
'''
@ data: the heap array
@ p : index of parent item
@ n : number of data
@@ Swap p and it's son items, make p the largest of them
'''
def swapForMaxHeap(data, n, p):
l...
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2014-07-13 17:07:15
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部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。我们一般提到排序都是指内排序，比如快速排序，堆排序，归并排序等，所谓内排序就是可以在内存中完成的排序。RAM的访问速度大约是磁盘的25万倍，我...
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2014-07-12 08:43:31
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