堆排序、利用堆实现最大（小）优先级队列、STL中的heap的使用，利用堆求解top_k类问题。...
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2014-06-21 22:12:31
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参看：数据结构与算法分析-c语言描述public class Main { public static void main(String[] args) { String[] a = { "a", "d", "e", "f", "m" }; String[] b =...
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2014-06-18 16:08:33
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最近做题目饱受打击，愈发觉得打好基础的重要性，于是乎，决心把基本的排序算法还有数组操作一一实现，目的在于一方面能够得到对JAVA基础的巩固，另一面在实现的过程中发现不足。 今天所实现的堆排序（最大堆）算法，最小堆大同小异。然后基于最大堆实现最大优先队列，最大优先队列可应用于作业调度，比如可将作...
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2014-06-18 09:52:16
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使用比较短的篇幅、详细的分析、伪代码、代码和动画详细介绍了快速排序和堆排序，并分析了算法思想和复杂度。值得一看...
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2014-06-18 06:48:51
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堆是一种完全二叉树结构，并且其满足一种性质：父节点存储值大于（或小于）其孩子节点存储值，分别称为大顶堆、小顶堆。堆一般采用数组进行存储（从下标为0开始）。则父节点位置为i，那么其左孩子为2*i + 1，右孩子为2*i + 2。一. 算法描述 堆排序主要分为两个过程：建堆：先使长度为N数组形成一...
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2014-06-18 00:08:54
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归并排序(merging sort): 包含2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表.归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如快速排序(quick sort)和堆排序(heap sort),但是归并排序是稳定排序, 而.....
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2014-06-17 23:47:38
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接着上一Pa说。就是如何建立这个堆呢。可以从空的堆开始，然后依次往堆中插入每一个元素，直到所有数都被插入（转移到堆中为止）。因为插入第i个元素的所用的时间是O(logi)，所以插入所有元素的整体时间复杂度是O(NlogN)，代码如下。n=0;
for(i=1;i<=m;i++)
{
n++;
h[n]=a[i..
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2014-06-17 17:54:05
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接着上一Pa说。就是如何建立这个堆呢。可以从空的堆开始，然后依次往堆中插入每一个元素，直到所有数都被插入（转移到堆中为止）。因为插入第i个元素的所用的时间是O(log
i)，所以插入所有元素的整体时间复杂度是O(NlogN)，代码如下。
n=0;
for(i=1;i)
{
n++;
h[ n]=a[ i]; //或者写成scanf("%d",&h[ n]);
...
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2014-06-17 16:20:33
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归并排序(merging Sort) 详解 及 代码本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy归并排序(merging sort): 包含2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表.归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如快速排序(quick sort)和堆排序(heap sort)...
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2014-06-17 16:19:56
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堆排序(heap sort) 详解 及 代码(C++)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy堆排序包含两个步骤: 第一步: 是建立大顶堆(从大到小排序)或小顶堆(从小到大排序), 从下往上建立;第二步: 是依次交换堆顶和堆底, 并把交换后的堆底输出, 只排列剩余的堆, 从上往下建立;代码:/*
* main.cpp
*
* Created on:...
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2014-06-16 22:12:58
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