STEAM代表科学（Science），技术（Technology），工程（Engineering），艺术（Arts），数学（Mathematics）。STEAM教育就是集科学，技术，工程，艺术，数学多学科融合的综合教育。 STEAM是一种教育理念，有别于传统的单学科、重书本知识的教育方式。STEAM ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-31 21:03:44
阅读次数：
73
1. 池化层：由1个filter组成，对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理，压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map，而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值，通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样处理： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 17:05:49
阅读次数：
425
1. 卷积层（Convolution Layer）：由若干个卷积核f（filter）和偏移值b组成，（这里的卷积核相当于权值矩阵），卷积核与输入图片进行点积和累加可以得到一张feature map。 卷积层的特征： （1）网络局部连接：卷积核每一次仅作用于图片的局部 （2）卷积核权值共享：一个卷积层 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 10:11:49
阅读次数：
160
论文题目：M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid 文献地址：https://arxiv.org/abs/1811.04533v3 源码地址：https://github.com/qijiezh ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-19 19:08:48
阅读次数：
174
概述：上节咱们说了特征工程是机器学习的一个核心内容。然后咱们已经学习了特征工程中的基础内容，分别是missing value handling和categorical data encoding的一些方法技巧。但是光会前面的一些内容，还不足以应付实际的工作中的很多情况，例如如果咱们的原始数据的fea ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-19 12:38:54
阅读次数：
54
池化的概念是在 AlexNet 网络中提出的，之前叫做降采样； 池化到底在做什么，不多解释； 池化的作用 首先需要明确一下池化发生在哪里：卷积后经过激活函数形成了 feature map，即 Relu(wx + b) ，后面接池化层 1. 池化可以形象化的理解为降维 2. 池化避免了局部位移或者微小 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-18 12:44:06
阅读次数：
108
好了，大家现在进入到机器学习中的一块核心部分了，那就是特征工程，洋文叫做Feature Engineering。实际在机器学习的应用中，真正用于算法的结构分析和部署的工作只占很少的一部分，相反，用于特征工程的时间基本都占70%以上，因为是实际的工作中，绝大部分的数据都是非标数据。因而这一块的内容是非 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-17 21:25:45
阅读次数：
82
package com.home.spark.ml import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.ml.feature.MaxAbsScaler import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-17 11:50:03
阅读次数：
223
2020微软亚太研发集团在北京上海苏州热招300+软硬件研发工程师北京： 1、Azure Global Asia Engineering team-Azure Security-后端开发（1年以上经验） 2、Azure Big Data-Cosmos -(big data)-前后端开发（1年以上） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-16 21:52:13
阅读次数：
132
Eclipse鼓励将不同的功能模块划分为独立的项目存在，这样不但结构清晰，组织起来还非常灵活，因为我们可以用feature对这些项目进行不同的组合，输出后得到具有不同功能的产品。 不过这样一来项目浏览器里的项目会以更快的速度增加，当你面对几十上百个项目时，工作效率必然大打折扣。幸好Eclipse提供 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-01-13 16:19:33
阅读次数：
120
